Microsoft 于 2026 年 7 月 2 日推出名为 Microsoft Frontier Company 的新业务，承诺投入 25 亿美元，将自家工程师、行业专家和销售人员 嵌入 客户组织内部，帮助构建、部署并持续改进 AI 系统。其背后的判断是：企业 AI 的价值并不在模型本身，而在于将其落地的繁琐工作。

What Frontier does

约 6,000 名专家——其中大多来自 Microsoft 现有团队——将以“forward-deployed engineering”模式驻扎在客户现场，共同设计并运行与可衡量业务成果挂钩的 AI。Microsoft 将其概括为两大支柱：“Intelligence + Trust”：用 AI 放大客户能力，同时保护其数据和 IP，确保“其中任何内容都不会以削弱其差异化优势的方式被用于训练模型”。该平台不绑定特定模型，且支持多云，可兼容 OpenAI、Anthropic、Microsoft 以及开源模型。首批点名客户包括 LSEG、Unilever、Land O'Lakes 和 Novo Nordisk；交付合作伙伴包括 Accenture、Capgemini、EY、KPMG 和 PwC。

Why now

这一说法瞄准了一项刺眼的数据：被报道广泛引用的一项 MIT 研究发现，大约 95% 的企业生成式 AI 试点没有带来可衡量的利润影响。Microsoft 表示，客户已经“远远超越了试验阶段”，现在要的是回报。该部门由 Rodrigo Kede Lima 领导，他是一名拥有约 30 年从业经验的老将，最近担任 Microsoft Asia 总裁，现任该部门总裁，向 Microsoft 商业业务 CEO Judson Althoff 汇报。

An industry land-grab

四大 AI 供应商都在几周内转向 forward-deployed engineering。Amazon 在两天前、即 6 月 30 日承诺投入约 10 亿美元；OpenAI 推出“Deployment”公司并收购了咨询公司 Tomoro；Anthropic 则与 Goldman Sachs、Blackstone 和 Hellman & Friedman 达成一项约 15 亿美元的合作。Microsoft 的 25 亿美元是其中规模最大的。这一模式本身最早由 Palantir 在大约二十年前率先推广。

The skeptics

批评者认为，这不过是换了包装的咨询业务：Accenture 和 EY 等公司几十年来一直在企业转型中采用嵌入式模式，而 Microsoft 现在正与自己模仿的那些公司展开合作。还有其他质疑：服务的利润率低于软件，可能削弱 Microsoft 的经济性；95% 的失败率也许是数据基础设施问题，现场派人未必能解决；而且这一计划还可能与 Microsoft 依赖的系统集成商产生渠道冲突，同时挤压那些如今正与这家捆绑式巨头竞争、由风投支持的 AI 实施初创公司。Althoff 表示：“这已经超越了所谓的 Forward-Deployed Engineering，将成为业内规模最大、能力最强、以结果为导向的工程组织。”