Microsoft는 2026년 7월 2일 Microsoft Frontier Company라는 새 사업을 출범시키고, 25억 달러를 투입해 자사 엔지니어, 업계 전문가, 영업 인력을 고객 조직 내부에 배치해 AI 시스템을 구축·배포·지속적으로 개선하겠다고 밝혔습니다. 그 배경에는 기업용 AI의 가치는 모델 자체가 아니라, 그것을 배포하는 복잡한 작업에서 결정된다는 판단이 있습니다.
Frontier의 역할
주로 기존 Microsoft 팀에서 선발된 약 6,000명의 전문가가 "forward-deployed engineering" 모델에 따라 고객 현장에 상주하며, 측정 가능한 비즈니스 성과와 연결된 AI를 공동 설계하고 운영합니다. Microsoft는 이를 "Intelligence + Trust"라는 두 축으로 설명합니다. AI로 고객의 역량을 강화하는 동시에, 고객의 데이터와 IP를 보호해 "그 차별점을 상품화하는 방식으로 모델 학습에 전혀 사용되지 않도록" 하겠다는 것입니다. 이 플랫폼은 모델에 구애받지 않고 멀티클라우드를 지원하며 OpenAI, Anthropic, Microsoft, 오픈소스 모델을 모두 지원합니다. 초반 고객으로는 LSEG, Unilever, Land O'Lakes, Novo Nordisk가, 수행 파트너로는 Accenture, Capgemini, EY, KPMG, PwC가 이름을 올렸습니다.
왜 지금인가
이 전략은 뚜렷한 통계를 겨냥합니다. 보도에서 널리 인용되는 MIT 연구는 기업용 생성형 AI 파일럿의 약 95%가 측정 가능한 수익 효과를 내지 못했다고 밝혔습니다. Microsoft는 고객들이 이미 "실험 단계를 훨씬 넘어섰고" 이제 성과를 원한다고 말합니다. 이 조직은 Microsoft 아시아 사장을 지낸 약 30년 경력의 베테랑 Rodrigo Kede Lima가 사장으로 이끌며, Microsoft 상업 부문 CEO인 Judson Althoff에게 보고합니다.
업계의 땅따먹기 경쟁
4대 주요 AI 공급업체는 수주 내에 모두 forward-deployed engineering으로 방향을 틀었습니다. Amazon은 이틀 전인 6월 30일 약 10억 달러를 투입하겠다고 밝혔고, OpenAI는 "Deployment" 회사를 출범시키고 컨설팅업체 Tomoro를 인수했으며, Anthropic은 Goldman Sachs, Blackstone, Hellman & Friedman과 약 15억 달러 규모의 파트너십을 맺었습니다. 이 가운데 Microsoft의 25억 달러가 가장 큰 규모입니다. 이 모델 자체는 약 20년 전 Palantir가 먼저 개척했습니다.
회의론자들의 시각
비판론자들은 이를 이름만 바꾼 컨설팅이라고 봅니다. Accenture와 EY 같은 회사들은 수십 년 동안 기업 변혁 업무를 현장에 붙는 방식으로 수행해 왔고, Microsoft는 지금 바로 그 모델을 모방하고 있는 회사들과 협력하고 있습니다. 다른 의문점도 있습니다. 서비스는 소프트웨어보다 마진이 낮아 Microsoft의 수익 구조를 희석할 수 있고, 95% 실패율은 현장 인력이 아니라 데이터 기반 문제일 수 있으며, 이 계획은 Microsoft가 의존해 온 시스템 통합업체들과의 채널 충돌을 낳는 동시에, 번들형 기존 강자와 경쟁해야 하는 벤처 지원 AI 구현 스타트업들을 압박할 수 있습니다. Althoff는 "이것은 Forward-Deployed Engineering으로 불려 온 범위를 넘어서는 것으로, 업계에서 가장 크고, 가장 역량이 뛰어나며, 성과 중심적인 엔지니어링 조직이 될 것"이라고 말했습니다.