DeepSeek凭借在成本仅为西方实验室一小部分的情况下达到相近水平的模型而打响名号。如今，这家总部位于杭州的公司正瞄准更底层的技术：据三位知情人士告诉 Reuters，DeepSeek 正在设计自己的 AI 芯片，目标是降低对 Nvidia and Huawei 的依赖。

这款芯片

据报道，这款芯片面向的是 推理——也就是训练完成的模型回应用户查询的阶段——而非训练。它将由中国最大的晶圆代工厂 SMIC 采用 7 纳米工艺制造。这一聚焦是有意为之：预计推理如今将推动约 70% 的 AI 算力需求，而且这正是专用芯片最能发挥作用、也是中国受出口限制的硅片最接近具备竞争力的领域。

出口管制压力

由于美国和荷兰的出口管制，SMIC 被切断了获取最先进芯片制造工具的渠道，外界普遍认为其仍停留在 7nm 制程，落后于台湾的 TSMC 几代。与此同时，DeepSeek 也受到购买 Nvidia 顶级加速器的限制，并对过度依赖 Huawei 的 Ascend 产品线保持谨慎。自研推理芯片是同时对冲这两重约束的办法。

低调推进

一位消息人士称，这项工作大约在一年前启动。近几个月来，DeepSeek 悄然增加了芯片设计工程师的招聘，但并未公开发布职位，并且正在与外部代工和存储合作伙伴展开讨论。公司尚未证实这一项目，该项目仍处于早期阶段。

意义何在

如果进展顺利，DeepSeek 将成为首家拥有自有推理芯片的中国前沿模型实验室——这对 Nvidia 在中国剩余的业务以及 Huawei 作为默认国产替代方案的定位都构成威胁。这也延续了一个更广泛的趋势：继 Google 的 TPUs、Amazon 的 Trainium 以及 OpenAI 推进定制芯片之后，模型开发者正越来越希望掌控模型运行所依赖的芯片。当然，限制也很现实——7nm 工艺会限制每瓦性能，而首版设计的良率往往也不尽如人意。