O relatório do segundo trimestre da Netflix, divulgado em 16 de julho, trouxe um dado que diz mais sobre a trajetória da IA em Hollywood do que qualquer palestra principal: ferramentas de IA generativa já estão em uso em cerca de 300 produções da Netflix, informou a empresa — pouco mais de um ano depois de suas primeiras imagens finais com assistência de IA terem chamado atenção como uma novidade.
O trimestre em si
A receita subiu 13% em relação ao ano anterior, para US$ 12,56 bilhões, com lucro operacional de US$ 4,19 bilhões — margem de 33,4% —, lucro líquido de US$ 3,40 bilhões e lucro por ação diluído de US$ 0,80. A projeção de receita para o ano foi ajustada para baixo, para US$ 51,0–51,4 bilhões. O veredito do mercado foi prejudicado por uma perspectiva de receita no terceiro trimestre mais fraca do que o esperado, e as ações caíram no after-hours.
Onde a IA realmente funciona
A cifra de cerca de 300 títulos se concentra na pós-produção — tomadas e sequências complexas em que ferramentas generativas comprimem o trabalho de efeitos visuais que antes exigia semanas de fornecedores. Trata-se de uma implementação deliberadamente pouco glamourosa: não roteiros escritos por IA nem atores sintéticos, mas rejuvenescimento, limpeza, extensão de cenários e iteração de tomadas. O co-CEO Ted Sarandos tem enquadrado consistentemente as ferramentas como algo que torna os filmes "melhores e mais baratos", e não como substitutas de criadores.
Além da tela
A IA também está integrada ao lado comercial do negócio: descoberta de conteúdo — a superfície de recomendações que decide o que 300 milhões de lares veem primeiro — e operações de vendas de publicidade, em que o plano com anúncios da Netflix continua a caminho de gerar cerca de US$ 3 bilhões em receita em 2026.
O pano de fundo trabalhista
O número surge em uma indústria ainda regida pelas disposições sobre IA escritas nas greves de 2023 nos acordos do WGA e do SAG-AFTRA — e será lido com atenção por ambos os lados. Trezentas produções já não são um experimento; são parte padrão do pipeline da maior plataforma de streaming do mundo, divulgadas em um relatório de resultados e não negociadas no calor de um ciclo de imprensa. Os concorrentes notarão o enquadramento tanto quanto a cifra: a Netflix apresentou a adoção não como uma iniciativa criativa, mas como eficiência operacional, no mesmo fôlego das ferramentas de vendas de publicidade — exatamente o tipo de caminho pelo qual tecnologias deixam de ser controversas e passam a ser linhas orçamentárias.