حملت نتائج الربع الثاني لـ Netflix في 16 يوليو رقمًا يقول أكثر عن مسار الذكاء الاصطناعي في هوليوود من أي خطاب رئيسي: فقد قالت الشركة إن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تُستخدم الآن في نحو 300 من إنتاجات Netflix، وذلك بعد نحو عام فقط من أن لقطتها النهائية الأولى بمساعدة الذكاء الاصطناعي أثارت العناوين بوصفها شيئًا جديدًا.
الربع نفسه
ارتفعت الإيرادات بنسبة 13% على أساس سنوي إلى 12.56 مليار دولار، مع دخل تشغيلي بلغ 4.19 مليار دولار — بهامش 33.4% — وصافي دخل 3.40 مليار دولار وربحية سهم مخففة قدرها 0.80 دولار. وتقلّص توجيه الإيرادات للعام الكامل إلى 51.0–51.4 مليار دولار. لكن حكم السوق تعكّر بسبب نظرة أضعف من المتوقع لإيرادات الربع الثالث، ما أدى إلى تراجع السهم في التداولات اللاحقة للإغلاق.
أين يعمل الذكاء الاصطناعي فعليًا
تتركز حصة نحو 300 عنوان في مرحلة ما بعد الإنتاج — اللقطات والمشاهد المعقدة حيث تختصر الأدوات التوليدية أعمال المؤثرات التي كانت تتطلب أسابيع من وقت الموردين. وهذه صيغة نشر غير براقة عن قصد: لا تتعلق بكتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي أو الممثلين الاصطناعيين، بل بإزالة علامات التقدم في العمر، والتنظيف، وتوسيع المشاهد، وتكرار اللقطات. وقد دأب الشريك التنفيذي Ted Sarandos على وصف هذه الأدوات بأنها تجعل الأفلام «أفضل وأرخص»، لا بديلًا عن المبدعين.
خارج الإطار
يمتد الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى جانب الأعمال: اكتشاف المحتوى — واجهة التوصيات التي تحدد ما يراه 300 مليون منزل أولًا — وعمليات مبيعات الإعلانات، حيث لا يزال من المتوقع أن يحقق شريط إعلانات Netflix نحو 3 مليارات دولار من الإيرادات في 2026.
الخلفية العمالية
يأتي هذا الرقم في صناعة لا تزال محكومة بأحكام الذكاء الاصطناعي التي صاغتها إضرابات 2023 داخل اتفاقات WGA وSAG-AFTRA — وسيُقرأ بعناية من الجانبين. فثلاثمائة إنتاج لم تعد تجربة؛ إنها جزء قياسي من خط الإنتاج لدى أكبر منصة بث في العالم، كُشف عنه في تقرير أرباح لا في دورة تفاوضية إعلامية. وسينتبه المنافسون إلى طريقة العرض بقدر انتباههم إلى الرقم نفسه: فقد قدّمت Netflix تبني التقنية لا بوصفه مبادرة إبداعية بل باعتباره كفاءة تشغيلية، إلى جانب أدوات مبيعات الإعلانات — وهو بالضبط المسار الذي تتحول فيه التقنيات من موضوع مثير للجدل إلى بند في الميزانيات.