ينخرط كتّاب سيناريو ومخرجون ومنتجون متمرسون وحاصلون على جوائز في أعمالٍ مؤقتة لتعليم نماذج الذكاء الاصطناعي مهارات صناعة الأفلام — مثل كيفية إعداد جدول تصوير، وكيفية تجميع عرض تقديمي للمستثمرين — لأن العمل في قطاع الترفيه قد جفّ. ويذكر التقرير، الذي نُشر في 06:00 UTC on 22 August، الوسطاء: Mercor وMicro1 وHandshake، وهي جهات تملك عقودًا مع شركات ذكاء اصطناعي تشمل Anthropic وOpenAI. وتتراوح الأجور بين $12 و$200 في الساعة. وأظهر إعلان مباشر واحد طلب منتجين لديهم خمس سنوات أو أكثر من الخبرة المعتمدة، بأجر يصل إلى $85 في الساعة. ووصف مخرج أفلام وثائقية لم يُكشف عن اسمه الأمر بأنه "كأنهم سلّموني مجرفة وطلبوا مني أن أحفر قبر مهنتي."
طبقة المورّدين هي الجزء الذي لا يغطّيه أحد
بين المختبرات والعمّال تقف صناعة تعاقدية هي المكان الذي تنتقل فيه الأموال فعلًا، وهي غائبة تقريبًا عن التغطية الخاصة ببيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. هذه ليست مدوناتٍ منسوخة من الويب. إنها عقود بالساعة مع محترفين مُسمّين، يُستعان بهم عمدًا لخبرتهم المتخصصة التي لا يوفّرها الويب المفتوح.
ما الذي يُخطئه الإطار الشائع
الرقمان الكبيران لا يقيسان ما سيقوله العنوان إنهما يقيسانه. فالانخفاض البالغ 28% في التوظيف الأميركي في صناعة الأفلام وتسجيل الصوت — من 450,000 في يوليو 2022 إلى 326,000 في مايو 2026 — يمتد من الذروة التي أعقبت الجائحة. وهو يشمل إضرابات الكتّاب والممثلين في 2023 وتراجع الإنفاق على البث، ولا تنسب وكالة الإحصاء ولا المقال أيًا من ذلك إلى الذكاء الاصطناعي. يدخل الذكاء الاصطناعي بوصفه الشيء الذي يملأ الفراغ، لا الشيء الذي خلقه. وبالمثل، فإن التوقع بأن 10-15% من الوظائف الأميركية قد تُلغى هو تقدير من شركة استشارية، لا ملاحظة. أما نطاق $12-$200 فهو نطاق عبر أنواع مهام شديدة الاختلاف نقلها عدد محدود من من أجريت معهم المقابلات — وهذه سمة نوعية بمصادر مسماة، لا مسحًا، ولا يقدّم مقامًا يدل على عدد المبدعين الذين يقومون بهذا العمل.
ما يمكن قياسه
تراجعت أيام التصوير في لوس أنجلوس بنسبة 48% بين 2021 و2025 وفقًا لأرقام مكتب الأفلام المحلي نفسه. وقالت Netflix إنها استخدمت الذكاء الاصطناعي في 300 من أصل 1,000 عنوان في 2026. ومن المشاركين المذكورين على السجل Ruth Fowler، وهي مؤلفة مسلسل على BBC One وكاتبة مشاركة في عنوان على Paramount+، وJody Wheeler، 56 عامًا، وهي كاتبة سيناريو ومدرّسة سابقة في USC.
لماذا يهم الإطار بالنسبة للحجة
إن التعامل مع انهيار التوظيف على أنه ناجم عن الذكاء الاصطناعي يجعل القصة أبسط وأضعف. أمّا النسخة الدقيقة فهي أصعب وأكثر إدانة: صناعة انكمشت لأسباب لا علاقة لها في الغالب بالذكاء الاصطناعي، ثم أصبح مخزون الخبرة العاطلة الناتج عنها رخيصًا بما يكفي لشرائه بالساعة وترميزه.
