AMD가 Helios를 공개했습니다. 이는 AMD의 첫 랙 스케일 AI 시스템이자, Nvidia의 Grace Blackwell과 Vera Rubin 랙에 맞서는 가장 직접적인 시도입니다. 여기에 유력 고객도 동반했습니다. Microsoft는 Helios를 Azure 전반에 배치하겠다고 밝혀, AMD를 대규모 모델 추론을 뒷받침하는 컴퓨팅의 진정한 제2 공급원으로 자리매김시켰습니다.
Helios 랙의 구성
단일 Helios 랙은 72개의 Instinct MI455X GPU와 18개의 EPYC "Venice" CPU(총 4,600개가 넘는 코어), 31TB의 HBM4, 1.4 PB/s의 집계 메모리 대역폭, 2.9 FP4 엑사플롭스의 추론 컴퓨팅을 결합하며, AMD의 Pensando 네트워킹과 오픈 소스 ROCm 소프트웨어 스택으로 연결됩니다. 출하 시작은 2026년 하반기입니다.
수요를 가져온 Microsoft
Microsoft는 Helios를 최첨단 모델 추론에 사용할 예정이며, 데이터 집약적·에이전틱 워크로드용 HDv2와 반도체 설계용 HXv2 등 EPYC "Venice" 기반 Azure VM 시리즈 2종과 ND MI455X v7 인스턴스도 추가하고 있습니다. Satya Nadella는 Microsoft가 "고객이 필요로 하는 성능, 규모, 선택권을 제공하기 위해 AMD Helios로 Azure 인프라 포트폴리오를 확장하고 있다"고 말했습니다. AMD는 Helios의 구매자 목록에 Meta, OpenAI, Oracle, Tata Consultancy Services도 포함된다고 밝혔습니다.
AMD가 내세우는 경제성
Futurum의 애널리스트들은 Helios의 가격을 랙당 대략 500만 달러에서 550만 달러로 추산했습니다. 이는 Nvidia의 Vera Rubin의 예상 가격인 350만 달러에서 400만 달러보다 높지만, AMD는 표시 가격이 아니라 총소유비용을 앞세우고 있습니다. 데이터센터 총괄 Forrest Norrod는 회사가 "최고의 총소유비용, 즉 토큰당 최저 비용을 제공하는 데 매우 집중하고 있다"고 말했습니다. AMD는 CNBC에 2027년부터 데이터센터 AI 매출이 수백억 달러에 이를 것으로 예상한다고 밝혔습니다.
여전히 약자
격차는 여전히 큽니다. Nvidia는 데이터센터 GPU 시장의 95% 이상을 장악하고 있으며, AMD의 점유율은 약 4.5%에 불과합니다. 그러나 7월 22일 열리는 AMD의 Advancing AI 콘퍼런스 이틀 전에 발표된 Azure의 명시적 도입 약속은, AMD가 그동안 갖지 못했던 것을 제공합니다. 바로 하이퍼스케일러가 자사 랙 스케일 시스템을 대규모로 가동하겠다는 의사입니다.