La drug discovery guidata dall'IA continua ad attrarre mega-round anche mentre i mercati pubblici vacillano. Chai Discovery, che sviluppa modelli di IA per il design molecolare, ha dichiarato il 14 luglio 2026 di aver raccolto una Serie C da 400 milioni di dollari guidata da Index Ventures, con la partecipazione di Kleiner Perkins, Sequoia Capital e Dimension, a una valutazione post-money di 3,8 miliardi di dollari.

Una valutazione triplicata in sette mesi

Il nuovo prezzo è circa tre volte la valutazione di 1,3 miliardi di dollari della società di dicembre 2025 — un balzo concentrato in circa sette mesi — e porta il finanziamento totale a circa 630 milioni di dollari. Tra i sostenitori già presenti figurano diversi nomi del mondo dell'IA e del venture capital: Thrive Capital, OpenAI, Menlo Ventures e General Catalyst erano già nel cap table prima di questo round.

Cosa costruisce Chai

Fondata dall'amministratore delegato Joshua Meier, Chai sviluppa modelli che prevedono e riprogrammano le interazioni molecolari — il problema centrale nella progettazione di farmaci in grado di legarsi ai propri bersagli. Il suo sistema più recente, Chai-3, viene presentato come uno strumento per generare e validare molecole candidate, con un'attenzione particolare agli anticorpi progettati dall'IA. La società descrive i propri modelli come un passo oltre la previsione della struttura, verso la progettazione attiva di terapeutici.

La validazione del big pharma

Il segnale commerciale è la lista dei clienti. Chai annovera Pfizer, Eli Lilly e Novartis tra i propri partner — il tipo di nomi che trasforma un laboratorio di ricerca in una piattaforma industriale. Portare candidati progettati dall'IA nelle pipeline delle maggiori case farmaceutiche è la scommessa che gli investitori stanno finanziando a una valutazione di 3,8 miliardi di dollari.

Lo slancio del settore

Il round di Chai arriva in mezzo a una più ampia impennata dei finanziamenti per l'IA applicata alla biologia, in cui gli investitori sono disposti a pagare per una «difendibilità efficiente in termini di capitale» — modelli che risolvono un collo di bottiglia sistemico invece di inseguire la scala consumer. Una valutazione triplicata in sette mesi, sostenuta sia da fondi di venture di primo livello sia da OpenAI, sottolinea quanto rapidamente l'IA per il design molecolare sia passata da promettente ricerca a mercato conteso e ben capitalizzato.