La découverte de médicaments pilotée par l’IA continue d’attirer des tours géants, même si les marchés publics tanguent. Chai Discovery, qui développe des modèles d’IA pour la conception moléculaire, a annoncé le 14 juillet 2026 avoir levé un tour de série C de 400 millions de dollars mené par Index Ventures, avec la participation de Kleiner Perkins, Sequoia Capital et Dimension, sur la base d’une valorisation post-money de 3,8 milliards de dollars.
Une valorisation triplée en sept mois
Le nouveau prix de valorisation est environ trois fois supérieur à celui de 1,3 milliard de dollars obtenu par l’entreprise en décembre 2025 — une hausse concentrée sur environ sept mois — et porte le financement total à environ 630 millions de dollars. Parmi les investisseurs déjà présents figurent des acteurs de l’IA et du capital-risque : Thrive Capital, OpenAI, Menlo Ventures et General Catalyst étaient déjà au capital avant ce tour.
Ce que construit Chai
Fondée par son PDG Joshua Meier, Chai développe des modèles qui prédisent et reprogramment les interactions moléculaires — le cœur du problème lorsqu’il s’agit de concevoir des médicaments capables de se lier à leurs cibles. Son dernier système, Chai-3, est présenté comme un outil permettant de générer et de valider des molécules candidates, avec un accent particulier sur les anticorps conçus par IA. L’entreprise décrit ses modèles comme allant au-delà de la prédiction de structures pour concevoir activement des thérapeutiques.
Validation par les grands groupes pharmaceutiques
Le signal commercial se lit dans la liste des clients. Chai compte Pfizer, Eli Lilly et Novartis parmi ses partenaires — le genre de noms qui transforment un laboratoire de recherche en plateforme logicielle. Faire entrer des candidats conçus par IA dans les pipelines des plus grands laboratoires pharmaceutiques est le pari que les investisseurs financent sur la base d’une valorisation de 3,8 milliards de dollars.
L’élan de la catégorie
La levée de Chai intervient dans un contexte plus large d’envolée du financement de l’IA appliquée à la biologie, où les investisseurs paient cher une « défendabilité efficace en capital » — des modèles qui résolvent un goulot d’étranglement systémique plutôt que de viser l’échelle grand public. Une valorisation triplée en sept mois, soutenue à la fois par des fonds de premier plan et par OpenAI, souligne à quelle vitesse l’IA de conception moléculaire est passée d’une recherche prometteuse à un marché disputé et fortement capitalisé.