Anthropic ha confermato il 5 agosto che sta costruendo un’iniziativa interna sui chip, descritta con le sue stesse parole come un piano per co-progettare hardware e modelli in modo che Claude funzioni più velocemente e a costi inferiori. Gli annunci di lavoro cercano ingegneri con esperienza nella progettazione di silicio per un team di silicio custom. Business Insider lo ha riportato per primo; TechCrunch ha pubblicato alle 07:13 PDT.
Ciò che è confermato e ciò che è riportato
Confermato: il team, le assunzioni, l’intento. Riportato da The Information, ma non confermato: che Anthropic abbia tenuto colloqui esplorativi con Samsung sulla capacità di fonderia. La copertura di settore ha poi associato un nodo specifico — SF2P di Samsung, classe 2nm — e un obiettivo di dimezzare circa il costo di inferenza per token. Nessuna delle due cifre compare in alcun contenuto pubblicato da Anthropic.
Ci sono arrivati tutti prima
OpenAI ha presentato il suo chip Jalapeño, prodotto da Broadcom, nel giugno 2026. Google usa i TPU da un decennio; Meta ha MTIA; Amazon ha Trainium. Anthropic è l’ultima tra i laboratori di frontiera ad avviarsi, e parte da una pagina di assunzioni invece che da un design.
Perché ora
Anthropic acquista capacità da AWS, Google, Nvidia e AMD e, separatamente, ha impegnato un accordo da 10 miliardi di dollari, sei anni per 121MW di capacità Vera Rubin in un sito norvegese — una cifra riportata da Bloomberg che Anthropic stessa rifiuta di confermare. Tutto questo è margine preso a noleggio. Il silicio progettato sulle forme del proprio modello è la risposta standard, e la risposta standard richiede anni.
Distanza da un chip
Da una prima assunzione a un acceleratore funzionante servono in genere tre o quattro anni e centinaia di milioni di dollari, e OpenAI ha avuto bisogno di Broadcom per arrivarci. Anthropic ha annunciato l’intenzione, non una tempistica.