أكدت Anthropic في 5 أغسطس أنها تبني مسعى داخليًا في مجال الشرائح، ووصفت ذلك بكلماتها بأنه خطة لـالتصميم المشترك للعتاد والنماذج كي يعمل Claude بسرعة أكبر وبتكلفة أقل. وتبحث إعلانات الوظائف عن مهندسين لديهم خبرة في تصميم السيليكون لصالح فريق سيليكون مخصص. وكان Business Insider أول من أفاد بذلك؛ ونشرت TechCrunch الخبر عند الساعة 07:13 PDT.
ما هو المؤكد وما هو المنقول
المؤكد: الفريق، والتوظيف، والنية. وما نقلته The Information، من دون تأكيد: أن Anthropic أجرت محادثات استكشافية مع Samsung بشأن طاقة المسبك. ومنذ ذلك الحين أُلصقت بالتغطيات التجارية عقدة محددة — SF2P من فئة 2nm لدى Samsung — وهدف يتمثل في خفض تكلفة الاستدلال لكل رمز بنحو النصف. ولا يَرِد أي من هذين الرقمين في أي شيء نشرته Anthropic.
الآخرون سبقوا إلى هناك
كشفت OpenAI عن شريحتها Jalapeño المبنية لدى Broadcom في يونيو 2026. وتستخدم Google شرائح TPU منذ عقد؛ ولدى Meta MTIA؛ ولدى Amazon شرائح Trainium. وتعد Anthropic آخر مختبر من المختبرات الرائدة يبدأ هذا المسار، ويبدأ بصفحة توظيف لا بتصميم.
لماذا الآن
تشتري Anthropic القدرة الحاسوبية من AWS وGoogle وNvidia وAMD، كما التزمت منفصلًا باتفاق بقيمة 10 مليارات دولار، لمدة ست سنوات لشراء قدرة Vera Rubin بسعة 121MW في موقع بالنرويج — وهو رقم نقلته Bloomberg وتمتنع Anthropic نفسها عن تأكيده. وكل واحد من هذه المصادر يمثل هامش ربح مستأجرًا. والسيليكون المصمم وفقًا لشكل نموذجك الخاص هو الجواب القياسي، وهذا الجواب القياسي يستغرق سنوات.
المسافة إلى شريحة فعلية
من أول توظيف إلى مُسرّع يعمل فعليًا يستغرق الأمر عادةً من ثلاث إلى أربع سنوات ومئات ملايين الدولارات، وكانت OpenAI بحاجة إلى Broadcom للوصول إلى ذلك. وقد أعلنت Anthropic النية، لا جدولًا زمنيًا.