Anthropic a confirmé le 5 août qu’elle mettait en place un projet interne autour des puces, décrit selon ses propres termes comme un plan visant à co-concevoir le matériel et les modèles afin que Claude fonctionne plus vite et à moindre coût. Des offres d’emploi recherchent des ingénieurs ayant une expérience en conception de silicium pour une équipe de silicium sur mesure. Business Insider l’a révélé en premier ; TechCrunch a publié à 07:13 PDT.
Ce qui est confirmé et ce qui relève d'une source
Confirmé : l’équipe, le recrutement, l’intention. Rapporté par The Information, mais non confirmé : le fait qu’Anthropic ait tenu des discussions exploratoires avec Samsung au sujet de capacités de fonderie. Les publications spécialisées ont depuis associé à cela un nœud précis — la SF2P de Samsung, dans la catégorie 2 nm — ainsi qu’un objectif d’environ diviser par deux le coût d’inférence par token. Aucun de ces chiffres n’apparaît dans ce qu’Anthropic a publié.
Les autres sont arrivés avant
OpenAI a présenté en juin 2026 sa puce Jalapeño conçue avec Broadcom. Google utilise des TPU depuis une décennie ; Meta dispose de MTIA ; Amazon a Trainium. Anthropic est la dernière des laboratoires de pointe à se lancer, et elle commence par une page de recrutement plutôt que par un design.
Pourquoi maintenant
Anthropic achète de la capacité auprès d’AWS, Google, Nvidia et AMD, et a par ailleurs conclu un accord de 10 milliards de dollars sur six ans pour 121 MW de capacité Vera Rubin sur un site norvégien — un chiffre rapporté par Bloomberg et qu’Anthropic refuse elle-même de confirmer. Chacun de ces choix revient à louer une marge. Concevoir du silicium en fonction de son propre modèle est la réponse standard, et cette réponse standard prend des années.
Le chemin vers une puce
Du premier recrutement à un accélérateur opérationnel, il faut généralement trois à quatre ans et des centaines de millions de dollars, et OpenAI a eu besoin de Broadcom pour y parvenir. Anthropic a annoncé l’intention, pas le calendrier.