SAP a détaillé sa version Q2 2026 Business AI, faisant passer plusieurs agents autonomes en disponibilité générale et leur associant des résultats clients nommés — une tentative pour faire passer la conversation sur l’IA d’entreprise des démonstrations aux résultats mesurés.

Des agents qui fonctionnent seuls

La version met en avant plusieurs agents autonomes. Un Project Billing Price Verification Agent (en bêta) réduirait le délai de résolution de 75%, et un Order Reliability Agent (bêta) ferait baisser le temps d’analyse d’environ 50%. Deux passent en disponibilité générale : un Expense Automation Agent, qui accélère jusqu’à 30% les notes de frais, et un Process Consulting Agent, qui réduit jusqu’à 90% le temps de recherche de données.

Joule gagne des mains et une voix

L’assistant de SAP, Joule, s’enrichit de Joule Work (early adopter) ainsi que d’une application mobile désormais généralement disponible, d’une interface Voice for Joule conçue avec LiveKit, et de Joule Studio pour créer des agents personnalisés. Ensemble, ces ajouts font évoluer Joule d’un simple assistant de chat vers une plateforme sur laquelle les clients assemblent leur propre automatisation.

Le tableau de bord client

SAP a associé des chiffres à des déploiements réels : Bosch Digital fait état d’un gain de productivité développeur de 20%, Aeropuertos Argentina d’une réduction des coûts de 16%, PwC de traitements de la TVA pour un client pharmaceutique 60% plus efficaces, et le détaillant LC Waikiki de cycles RH raccourcis de 40-60%. Ces chiffres sont fournis par l’éditeur et n’ont pas été audités de manière indépendante — une réserve qui s’applique à la plupart des affirmations de ROI de l’IA d’entreprise — mais le fait de nommer les clients accroît l’enjeu de leur exactitude.

Le terrain que SAP défend

Rédigée par Jonathan von Rueden, Chief AI Officer de SAP, cette publication reflète une réalité stratégique : SAP est présent dans les systèmes centraux — finance, achats, RH — où les entreprises pilotent leurs opérations. Intégrer des agents capables d’agir directement sur ces données constitue sa tentative de faire en sorte que la valeur de l’IA circule par sa propre plateforme plutôt que par une couche d’orchestration distincte ajoutée par un concurrent.