Sable, una startup fundada hace menos de un año, anunció una Serie A de 45 millones de dólares el 16 de julio, copresidida por Sequoia Capital y 8VC —con Shaun Maguire, de Sequoia, y Joe Lonsdale, de 8VC, ocupando ambos un puesto en el consejo— para escalar un “empleado” de IA que hace el trabajo de ventas que el software nunca ha automatizado bien: la demo en directo.

Conozca a Aidan

El producto de Sable, llamado Aidan, se integra en el sitio web de una empresa y no se limita a hablar del producto: lo maneja, haciendo clic y navegando por el software real en un navegador mientras los clientes potenciales observan. Dirige experiencias de producto en directo, responde preguntas complejas en tiempo real y funciona en inglés, mandarín y español, todo ello mientras mide la interacción y extrae conclusiones de cada interacción. La empresa presenta a Aidan como una cobertura de todo el recorrido previo a la venta: cualificación, demostración del producto, apoyo de ingeniería de ventas y onboarding.

Ya en producción

La tracción fue lo que acabó de cerrar la ronda. Notion y Decagon tienen a Aidan en producción, junto con grandes compañías cotizadas no identificadas —despliegue de cara al cliente, no pilotos, dentro del primer año de la startup—. Los fundadores Nim Ravid (CEO), Leon Chen, Linda He e Itamar Rocha no revelaron la valoración.

La comparación con Stripe

Maguire recurrió a un referente concreto y dijo que la demo “me recordó a lo que Stripe hizo por los pagos”, una infraestructura que abstrae una función entera y compleja detrás de una interfaz limpia. La lista de participantes en la ronda reúne a operadores que conocen la categoría: BoxGroup, SV Angel, el Valor Atreides AI Fund, los cofundadores de HubSpot Brian Halligan y Dharmesh Shah, y Scott Wu, CEO de Cognition.

La categoría

Sable se sitúa en el rincón que más rápido se está consolidando de la IA aplicada: agentes para equipos de ingresos. La diferenciación que reivindica es la encarnación en el propio producto: un agente que demuestra software usándolo es más difícil de convertir en una mercancía que un chatbot envuelto en una base de conocimiento, y todavía más difícil de fingir en un ciclo de ventas en el que la demo es el producto.