أعلنت Zhejiang Lab في 29 يوليو عن وضع Three-Body Computing Constellation التابعة لها: 12 قمراً صناعياً باتت الآن في المدار بإجمالي 5 كوادريليون FLOPS، وتشغّل بينها 20 نموذج ذكاء اصطناعي، من بينها نموذج للاستشعار عن بُعد بقدرة 8 مليارات معامل. وتتمثل الخطة في بلوغ نحو 100 قمر صناعي بحلول 2027 وحوالي 1,000 بحلول 2032.
الحجة هنا هي عرض النطاق، لا الطموح
المنطق وراء الحوسبة في المدار عمليّ أكثر منه بريقاً. فالقمر الصناعي الواحد للاستشعار عن بُعد يولّد نحو 0.1 بيتابايت يومياً. وبالتالي فإن كوكبة من أكثر من 3,000 قمر ستنتج في حدود 300 بيتابايت يومياً، ما سيتطلب ما يشبه 100,000 خادم أرضي لاستقبالها ومعالجتها — إذا افترضنا توافر القدرة على إرسال البيانات إلى الأرض أصلاً، وهو أمر غير موجود. وتشغيل النموذج حيث يوجد المستشعر يحوّل مشكلة عرض النطاق إلى مشكلة حوسبة، ويرسل الإجابات بدلاً من الصور.
ما الذي يتغير
في التطبيقات التي تكون فيها السرعة هي جوهر المنتج — الاستجابة للكوارث، ومراقبة الملاحة البحرية، وتقييم المحاصيل والفيضانات — فإن الفرق بين التحليل في المدار والتحليل بعد التنزيل هو الفرق بين إجابة قابلة للاستخدام وسجل تاريخي.
ما لم يُكشف
لم تُذكر ميزانية الطاقة ولا الغلاف الحراري لحمولات الحوسبة، وهما القيدان الحاسمان على العتاد المداري. كما لا توجد تفاصيل عن النماذج التي تعمل في أي موقع، أو كيفية تحديثها، أو من هم المستخدمون. ويمثل رقم 5 كوادريليون FLOPS إجمالي الكوكبة، لا رقم كل قمر على حدة.
النمط الأوسع
كل إعلان يتعلق ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى الغيغاواط هذا الشهر كان في جوهره نقاشاً حول المكان الذي يمكن أن تذهب إليه الحوسبة مادياً: إلى El Paso، أو إلى حقل نفط في Texas، أو إلى أي شبكة كهربائية لديها قدرة ربط فائضة. وهذا الإعلان يجيب عن السؤال نفسه عبر الابتعاد عن الشبكة بالكامل — وإذا صمدت الخطة، فسيكون ذلك بزيادة قدرها ثمانون ضعفاً خلال ست سنوات.