DeepSeek 于北京时间周五上午将 V4-Flash 从预览版转为正式版 API。真正耐人寻味的不是这次发布本身，而是公司自己的基准表显示，其廉价模型得分高于昂贵模型，而且昂贵模型至今仍未上线。
分数和价格
据 DeepSeek 的更新日志：Terminal Bench 2.1 82.7 分，Cybergym 76.7 分，Toolathlon verified 70.3 分，DSBench-FullStack 68.7 分，DeepSWE 54.4 分，NL2Repo 54.2 分。上下文窗口 1M，最大输出 384K，思考模式可切换。每百万 token 计费：Flash 输入 $0.14 / 输出 $0.28，而 Pro 为 $0.435 / $0.87。并发上限方面，Flash 为 2,500，Pro 为 500。公司还标注，预计将推出在北京时间营业时段使费率翻倍的高峰时段附加费。
报道中有三点被说错了
首先，“正式版”并不是一个新模型。DeepSeek 的更新日志写道，V4-Flash-0731“保持与预览版相同的模型架构和规模”，并且“只是重新进行了后训练”。架构和参数量都没有变化——这是一轮后训练更新，却被当作一次发布来报道。其次，它是仅 API 提供。没有释放权重，升级的也只有 V4-Flash 接口；应用、网页模型和 V4-Pro API 都没有变化。任何把它理解为开源权重发布的人都是错的。第三，这张基准表只代表 DeepSeek 自己的口径，而且比较对象的设定本身就有利于 DeepSeek：它拿来对比的是 DeepSeek 自己的 V4-Pro-Preview——一个预览版，而非已正式推出的产品——以及智谱的 GLM-5.2。表中并没有任何西方前沿模型。
为何这种反超值得关注
一个廉价档位在智能体任务上跑赢昂贵档位，而且价格大约只有三分之一，这释放出一个现实信号：当前智能体能力的提升更多来自后训练，而不是规模扩张。这也让 V4-Pro 处境尴尬：它仍在预览阶段，如今又在厂商自己的数据里输给了更小的兄弟模型。
有一个数字不要写
中国媒体援引的总参数量为 2840 亿、激活参数量为 130 亿。我们无法在任何可核实的 DeepSeek 页面上找到这一说法，因此不应将其当作事实重复。