AMD 于 8 月 27 日 15:09 UTC 发布 ROCm 10，并将 ROCm.AI——Hyperloom、AMD Skills 和 ROCm CLI——正式全面开放。其核心宣称是：“配置了 ROCm.AI 的系统，相比同一硬件上的 ROCm 7，平均推理性能提升 3.3 倍，训练性能提升 2.4 倍。”
脚注说明了什么
同页脚注 MI350-81 写道：“截至 2026 年 7 月 7 日，AMD Performance Labs 测试……在一套 AMD Instinct MI355x 8x GPU 平台和 AMD ROCm 7.0 软件上，与一套同样配置、使用 AMD ROCm.ai 预览版（ROCm 7.2.2，并采用 Optimized Kernels、Parallelism 和 Scheduling 等优化）的系统进行比较，运行 GLM-5、Kimi-K2.5 和 DeepSeekk-R1-0528 模型。所述性能提升以三款测试模型的综合平均 TPS 表示。” 训练脚注 MI350-82 也采用同样的 7 月日期，比较对象是 Megatron-LM，测试模型为 DeepSeek-V2-Lite、DeepSeek-V3-16B 和 Qwen3-30B-A3B。
实际发布了什么
Hyperloom 被描述为一种“用于优化端到端推理工作负载的自主代理系统”，支持 vLLM 和 SGLang，并面向 HIP、Triton 和 FlyDSL。AMD Skills 已上线 Claude Code、Cursor 和 Codex 的市场，以及一个开放的 GitHub 目录。这才是真正的新意：AMD 正在借助代理调优 kernel，而不是等待编译器工作推进。
常见解读哪里不对
每个标题都会写成“ROCm 10 快了 3.3 倍”。但 AMD 自己的脚注从三个方面否定了这种说法。3.3 倍并不是在 ROCm 10 上测得的——它是 ROCm 7.0 对比 ROCm 7.2.2 的预览版，而且测试时间比这次发布早了七周。这也不是相对于 Nvidia 的 3.3 倍：基线是 AMD 自家一年多前的软件、同一台 MI355X 硬件，因此这个数字衡量的是 AMD 过去留下了多少性能空间，而不是竞争地位。并且，它只是恰好三款模型的综合平均值，不是普遍性的提速。还有一个值得说明的限制：ROCm CLI 作为“全面开放”的 ROCm.AI 三大支柱之一，被标注为 Technology Preview，而且按 AMD 的说法，目前尚未正式支持 ROCm 10——“从 ROCm 7.13 软件开始，ROCm 10 的正式支持即将到来。”