AMD lanzó ROCm 10 el 27 de agosto a las 15:09 UTC y puso generalmente disponibles ROCm.AI — Hyperloom, AMD Skills y ROCm CLI. La afirmación principal: "un sistema configurado con ROCm.AI ofrece una mejora media de 3,3x en inferencia y de 2,4x en entrenamiento frente a ROCm 7 en el mismo hardware."

Lo que dice la nota al pie

La nota al pie MI350-81, en la misma página, dice: "Pruebas realizadas por AMD Performance Labs a fecha de 7 de julio de 2026 … una plataforma AMD Instinct MI355x con 8 GPU y software AMD ROCm 7.0 frente a un sistema configurado de forma similar que utiliza una versión preliminar de AMD ROCm.ai (ROCm 7.2.2 con optimizaciones como Optimized Kernels, Parallelism y Scheduling) ejecutando los modelos GLM-5, Kimi-K2.5 y DeepSeekk-R1-0528. La mejora de rendimiento indicada se expresa como un TPS medio combinado entre los (3) modelos probados." La nota al pie de entrenamiento, MI350-82, recoge la misma fecha de julio frente a Megatron-LM en DeepSeek-V2-Lite, DeepSeek-V3-16B y Qwen3-30B-A3B.

Lo que realmente se lanzó

Hyperloom se describe como un "sistema agente autónomo para optimizar cargas de trabajo de inferencia de extremo a extremo", compatible con vLLM y SGLang y orientado a HIP, Triton y FlyDSL. AMD Skills se distribuye en los marketplaces de Claude Code, Cursor y Codex, además de un catálogo abierto en GitHub. Esa es la parte verdaderamente novedosa: AMD está usando agentes para ajustar kernels en lugar de esperar a trabajo del compilador.

Lo que falla en el encuadre habitual

Titulares de todo tipo leerán "ROCm 10 es 3,3x más rápido". Las propias notas al pie de AMD lo contradicen en tres aspectos. El 3,3x no se midió en ROCm 10: es ROCm 7.0 frente a una compilación preliminar de ROCm 7.2.2, evaluada siete semanas antes de este lanzamiento. No es 3,3x frente a Nvidia: la referencia es el software propio de AMD de hace un año sobre el mismo hardware MI355X, así que la cifra mide cuánto rendimiento había dejado AMD sobre la mesa, no una posición competitiva. Y es un promedio combinado de exactamente tres modelos, no una mejora general de velocidad. Un matiz más que conviene señalar: ROCm CLI, uno de los tres pilares de ROCm.AI "generalmente disponible", está etiquetado como Technology Preview y, en palabras de AMD, todavía no admite oficialmente ROCm 10: "a partir del software ROCm 7.13, con compatibilidad oficial para ROCm 10 que llegará pronto".