AMD a publié ROCm 10 le 27 août à 15:09 UTC et a rendu généralement disponibles ROCm.AI — Hyperloom, AMD Skills et le ROCm CLI. La promesse mise en avant : « un système configuré avec ROCm.AI offre une amélioration moyenne de 3,3x des performances en inférence et de 2,4x des performances en entraînement par rapport à ROCm 7 sur le même matériel. »
Ce que dit la note de bas de page
La note de bas de page MI350-81, sur la même page : « Tests réalisés par AMD Performance Labs au 7 juillet 2026 … une plateforme AMD Instinct MI355x 8x GPU et le logiciel AMD ROCm 7.0 face à un système configuré de manière similaire utilisant une version de préversion d’AMD ROCm.ai (ROCm 7.2.2 avec des optimisations telles que Optimized Kernels, Parallelism et Scheduling) exécutant les modèles GLM-5, Kimi-K2.5 et DeepSeekk-R1-0528. L’amélioration de performances indiquée est exprimée comme une moyenne combinée du TPS sur l’ensemble des (3) modèles testés. » La note de bas de page consacrée à l’entraînement, MI350-82, porte la même date de juillet face à Megatron-LM sur DeepSeek-V2-Lite, DeepSeek-V3-16B et Qwen3-30B-A3B.
Ce qui a réellement été livré
Hyperloom est présenté comme un « système agentique autonome pour optimiser les charges de travail d’inférence de bout en bout », avec prise en charge de vLLM et SGLang, et ciblant HIP, Triton et FlyDSL. AMD Skills sont distribués dans les places de marché Claude Code, Cursor et Codex, ainsi que dans un catalogue GitHub ouvert. C’est là la véritable nouveauté : AMD utilise des agents pour ajuster les kernels plutôt que d’attendre un travail du compilateur.
Ce que le cadrage habituel ne dit pas
Chaque titre retiendra que « ROCm 10 est 3,3x plus rapide ». Les propres notes de bas de page d’AMD contredisent cela à trois égards. Le 3,3x n’a pas été mesuré sur ROCm 10 — il s’agit de ROCm 7.0 face à une version de préversion de ROCm 7.2.2, benchmarkée sept semaines avant cette sortie. Il ne s’agit pas d’un 3,3x face à Nvidia : la base de comparaison est le logiciel maison d’AMD datant d’un an, sur le même matériel MI355X, donc le chiffre mesure surtout la marge de performance qu’AMD laissait de côté, pas une position concurrentielle. Et il s’agit d’une moyenne combinée sur exactement trois modèles, pas d’un gain général. Un autre point mérite d’être souligné : ROCm CLI, l’un des trois piliers de ROCm.AI « généralement disponible », est étiqueté Technology Preview et, selon AMD, ne prend pas encore officiellement en charge ROCm 10 — « à partir du logiciel ROCm 7.13, avec une prise en charge officielle de ROCm 10 à venir prochainement ».