AWS는 7월 28일 Recursive Superintelligence가 자동화된 AI 연구 시스템을 구동하기 위한 컴퓨트에 대해 4억1,000만 달러 규모의 다년 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이 회사는 GV와 Greycroft가 주도하고 AMD Ventures와 Nvidia가 참여한 가운데 6억5,000만 달러를, 46억5,000만 달러의 기업가치로 조달하며 5월 13일 비공개 상태에서 모습을 드러냈습니다. 이제 그 자금의 대부분에는 쓰임새가 정해졌습니다.
그들이 구축하려는 것
공동창업자이자 최고경영자 Richard Socher는 — 과거 Salesforce의 최고 과학자이자 You.com의 공동창업자였던 인물로 — 이 접근법을 자기개선의 수단으로서의 개방형 진화로 설명합니다. 그는 "우리의 독특한 접근법은 아직 아무도 달성하지 못한 재귀적 자기개선에 도달하기 위해 개방형 진화를 활용하는 것"이라고 말했습니다. 이전에 Google DeepMind에 몸담았던 Tim Rocktäschel도 공동창업자이며, 창업팀은 OpenAI, DeepMind, Meta AI, Salesforce AI, Uber AI 출신 인물들로 구성됐습니다. AWS의 Jason Bennett는 수요 측면을 이렇게 정리했습니다. "스스로 개선하는 AI는 컴퓨트에 대한 수요를 복리처럼 키웁니다."
산술
직원은 25명에서 30명, 사무실은 두 곳, 출고된 제품은 없음, 그리고 추론과 학습에 4억1,000만 달러가 투입됩니다. Socher가 이 비율을 설명한 말이 인용하기 좋은 대목입니다. "우리에게 중요한 것은 인원 수가 아니라 에이전트 수입니다." 그는 또 이것이 "아마도 앞으로 몇 년간 우리가 체결할 컴퓨트 계약 중 가장 작은 편에 속할 것"이라고 말했습니다.
공개되지 않은 내용
양측은 어떤 반도체를 사용하는지는 밝히지 않았습니다. AWS는 이를 "목적에 맞게 설계된 컴퓨트"이자 "그 루프들을 대규모로 병렬 실행할 수 있는 탄력성"을 갖춘 것으로 설명했는데, 이는 자체 Trainium과 Nvidia 장비군을 모두 포괄하는 표현입니다. 계약 기간은 공개되지 않았고, 투자 요소도 이번 거래에 포함되지 않았습니다.
10월
Socher는 취재진에 초기 제품의 목표 시점을 2026년 10월이라고 밝혔습니다. 이는 자금 조달에서 출시까지 약 5개월에 불과한 셈으로, 스스로를 개선하는 시스템을 목표로 하는 회사치고는 매우 짧은 일정입니다. 이 마감 시한은 이 모든 구상이 실제로 작동하는지에 대한 첫 외부 증거가 될 것입니다.