AWS a annoncé le 28 juillet que Recursive Superintelligence avait signé un accord pluriannuel de 410 millions de dollars pour du calcul destiné à faire tourner son système automatisé de recherche en IA. L’entreprise est sortie de l’ombre le 13 mai avec 650 millions de dollars levés, pour une valorisation de 4,65 milliards de dollars, lors d’un tour mené par GV et Greycroft, avec la participation d’AMD Ventures et de Nvidia. La majeure partie de cet argent a désormais une destination.

Ce qu’ils disent construire

Le cofondateur et directeur général Richard Socher — ancien scientifique en chef chez Salesforce et cofondateur de You.com — décrit l’approche comme une ouverture au service de l’auto-amélioration : "Our unique approach is to use open-endedness to get to recursive self-improvement, which no one has yet achieved." Tim Rocktäschel, auparavant chez Google DeepMind, est également cofondateur ; l’équipe fondatrice vient d’OpenAI, DeepMind, Meta AI, Salesforce AI et Uber AI. Jason Bennett, chez AWS, a formulé la logique côté demande : "Self-improving AI creates a compounding demand for compute."

L’arithmétique

Vingt-cinq à trente personnes, deux bureaux, aucun produit livré, et 410 millions de dollars engagés dans l’inférence et l’entraînement. La formule de Socher résume l’équation : "For us, it's less about headcount and more about agent count." Il a aussi qualifié cet accord de "likely going to be one of the smallest compute deals we're going to sign in the next few years."

Ce qui n’est pas divulgué

Aucune des deux parties n’a indiqué quel silicium serait utilisé. Le langage d’AWS parle de "purpose-built compute" avec "the elasticity to run those loops in parallel at massive scale," ce qui couvre à la fois son propre Trainium et sa flotte Nvidia. La durée du contrat en années n’a pas été précisée, et aucun volet investissement n’est inclus dans l’accord.

Octobre

Socher a indiqué aux journalistes que les premiers produits sont prévus pour octobre 2026. Cela représente à peu près cinq mois entre la levée de fonds et la livraison pour une entreprise dont l’objectif affiché est un système qui s’améliore lui-même — une échéance qui constituera le premier test externe permettant de savoir si tout cela fonctionne.