AWS объявила 28 июля, что Recursive Superintelligence подписала многолетнее соглашение на $410 million на вычислительные мощности для работы своей автоматизированной системы AI-исследований. Компания вышла из тени 13 мая, привлекла $650 million при оценке в $4.65 billion; раунд возглавили GV и Greycroft при участии AMD Ventures и Nvidia. Теперь большая часть этих средств получила свое назначение.
Что, по их словам, они строят
Сооснователь и генеральный директор Richard Socher — ранее главный научный сотрудник Salesforce и сооснователь You.com — описывает подход как открытость, поставленную на службу самосовершенствованию: "Our unique approach is to use open-endedness to get to recursive self-improvement, which no one has yet achieved." Tim Rocktäschel, ранее работавший в Google DeepMind, — сооснователь; команда основателей пришла из OpenAI, DeepMind, Meta AI, Salesforce AI и Uber AI. Jason Bennett из AWS сформулировал взгляд со стороны спроса так: "Self-improving AI creates a compounding demand for compute."
Арифметика
От двадцати пяти до тридцати человек, два офиса, ни одного выпущенного продукта и $410 million, выделенные на inference и training. В формулировке Socher суть соотношения звучит так: "For us, it's less about headcount and more about agent count." Он также назвал это "likely going to be one of the smallest compute deals we're going to sign in the next few years."
Что не раскрывается
Ни одна из сторон не уточнила, какой именно silicon используется. Формулировка AWS — "purpose-built compute" с "the elasticity to run those loops in parallel at massive scale", что охватывает как собственные чипы Trainium, так и парк Nvidia. Срок контракта в годах не назван, и инвестиционный компонент в сделку не входит.
Октябрь
Socher сообщил журналистам, что первые продукты намечены на October 2026. Это примерно пять месяцев от раунда до запуска для компании, чья заявленная цель — система, улучшающая саму себя, и именно этот дедлайн станет первым внешним подтверждением того, работает ли вообще вся эта схема.