Google DeepMind ha rilasciato Gemini Robotics 2 giovedì: tre modelli che, per la prima volta, controllano un umanoide completo — gambe, torso, braccia e mani multi-dita — con un’unica policy invece di uno stack assemblato di locomozione e manipolazione. Ha anche pubblicato una scorecard che contraddice i propri titoli.

Cosa dice la tabella

Sull'Apollo di Apptronik con mani Inspire: prendere da uno scaffale 76,3%, da un tavolo 68,4%, dal pavimento 45,7%. Con mani Sharpa: svitare una lampadina 92%, legare un sacco della spazzatura 44%, chiudere un sacchetto ziplock 40%, avvitare una lampadina 36%, raccogliere polvere con una paletta 32%. Sulla configurazione con pinza a due bracci Franka Duo i numeri sono molto più alti — inserimento preciso 89,6%, preparazione di utensili 78,9%.

Il numero che ha fatto il giro era la cella migliore della tabella

Quasi ogni articolo ha aperto con la lampadina al 92%. L’operazione inversa — rimetterla — è al 36%. Presentata come una svolta nella destrezza, la scorecard descrive un sistema che fallisce grosso modo in due terzi delle attività di motricità fine. Il fatto che DeepMind abbia pubblicato quei dati merita credito; citarne solo quello più lusinghiero no.

"Disponibile" sta facendo un lavoro pesante

Sono stati rilasciati tre modelli, ma non nello stesso modo. ER 2, il modello di embodied reasoning, è in anteprima pubblica tramite Gemini API e AI Studio — e non muove alcun robot. Il modello VLA che genera i comandi motori è riservato ai partner in early access. On-Device 2 è limitato ai Trusted Testers. Nessuno al di fuori della lista partner di Google può eseguire il sistema che ha prodotto questi risultati.

Autonomo, ma in senso ristretto

Google afferma che il filmato è in tempo reale e completamente autonomo, un contrasto esplicito con le demo di umanoidi teleoperati che dominano questa categoria — e questa affermazione regge. Ma i robot sono stati addestrati per ciascun compito dimostrato, tramite teleoperazione umana, video e simulazione, e DeepMind ammette che il sistema è "limitato nella capacità di generalizzare a compiti fuori distribuzione". Si tratta dell’esecuzione autonoma di compiti addestrati in modo specifico, non di capacità generale. Un’altra correzione utile: la collaborazione con Boston Dynamics associata a questa notizia è stata annunciata al CES il 5 gennaio 2026. L’hardware della demo qui è quello di Apptronik.