Dieciocho meses después de que Mira Murati dejara el cargo de directora de tecnología de OpenAI para fundarla, Thinking Machines Lab ha lanzado su primer modelo propio. Inkling, publicado el 15 de julio, llega con algo que los laboratorios de vanguardia no ofrecen: los pesos completos, bajo Apache 2.0.
La arquitectura
Inkling es un transformer decoder-only de 66 capas sobre una base escasa de mezcla de expertos: 256 expertos enrutados más dos expertos compartidos por capa, con seis expertos enrutados activos por token. Eso da 975 mil millones de parámetros totales, pero solo unos 41 mil millones activos por token. Se entrenó con 45 billones de tokens que abarcan texto, imagen, audio y vídeo, sobre sistemas Nvidia GB300 NVL72, y admite ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens. La ficha del modelo enumera como entradas texto, imagen y audio, con salida solo de texto; el vídeo forma parte de la mezcla de entrenamiento, no de la superficie de entrada.
Cómo ejecutarlo
Los pesos están en Hugging Face, con un checkpoint cuantizado en NVFP4 para hardware Blackwell. Ejecutarlo no es sencillo: BF16 requiere aproximadamente 2 TB de VRAM, y NVFP4 unos 600 GB. Es compatible con Transformers, SGLang, vLLM, llama.cpp y Unsloth, se ofrece mediante TogetherAI, Fireworks, Modal, Databricks y Baseten, y está disponible para fine-tuning en la plataforma propia de la compañía, Tinker. Una vista previa de Inkling-Small —276 mil millones en total, 12 mil millones activos— usa la misma receta.
Un lanzamiento inusualmente honesto
Los resultados de pruebas comunicados por la empresa sitúan a Inkling en un 97,1% en AIME 2026, 87,2% en GPQA Diamond, 77,6% en SWE-bench Verified y 46,0% en Humanity's Last Exam con herramientas; ninguno está verificado de forma independiente. El laboratorio afirma que Inkling usa un tercio de los tokens que Nvidia's Nemotron 3 Ultra para un rendimiento equivalente en programación. Pero renuncia a la afirmación habitual: "Inkling is not the strongest overall model available today, open or closed," señala su blog.
El negocio detrás
Fundada en febrero de 2025, Thinking Machines levantó en julio de 2025 una ronda semilla de 2.000 millones de dólares con una valoración de 12.000 millones de dólares —la mayor semilla de la historia de la IA—, liderada por Andreessen Horowitz y con Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD y Jane Street. Según informaciones, una ronda posterior buscada en 50.000 millones de dólares se derrumbó en enero de 2026 sin acuerdo, porque los inversores querían un historial de producto más sólido. Inkling es ese historial. No se monetiza; los ingresos proceden de Tinker, cuyos clientes incluyen a Bridgewater Associates.