Dezoito meses depois de Mira Murati deixar o cargo de CTO da OpenAI para fundá-la, a Thinking Machines Lab lançou seu primeiro modelo interno. Inkling, divulgado em 15 de julho, chega com algo que os laboratórios de ponta não oferecem: os pesos completos, sob a licença Apache 2.0.

A arquitetura

Inkling é um transformer decoder-only de 66 camadas sobre uma base esparsa de mixture-of-experts — 256 experts roteados mais dois experts compartilhados por camada, com seis experts roteados ativos por token. Isso resulta em 975 bilhões de parâmetros totais, mas apenas cerca de 41 bilhões ativos por token. Ele foi treinado em 45 trilhões de tokens que abrangem texto, imagem, áudio e vídeo, em sistemas Nvidia GB300 NVL72, e suporta janelas de contexto de até 1 milhão de tokens. O model card lista como entradas texto, imagem e áudio, com saída apenas em texto — vídeo faz parte do conjunto de treinamento, não da superfície de entrada.

Como executá-lo

Os pesos estão no Hugging Face, com um checkpoint quantizado em NVFP4 para hardware Blackwell. Executá-lo não é trivial: BF16 exige cerca de 2TB de VRAM; NVFP4, cerca de 600GB. Ele é compatível com Transformers, SGLang, vLLM, llama.cpp e Unsloth, servido via TogetherAI, Fireworks, Modal, Databricks e Baseten, e disponível para fine-tuning na própria plataforma Tinker da empresa. Uma prévia do Inkling-Small — 276 bilhões no total, 12 bilhões ativos — usa a mesma receita.

Um lançamento incomumente honesto

Benchmarks reportados pela empresa colocam o Inkling em 97,1% no AIME 2026, 87,2% no GPQA Diamond, 77,6% no SWE-bench Verified e 46,0% no Humanity's Last Exam com ferramentas; nenhum é verificado de forma independente. O laboratório afirma que o Inkling usa um terço dos tokens do Nemotron 3 Ultra da Nvidia para desempenho equivalente em programação. Mas recusa a alegação habitual: "Inkling is not the strongest overall model available today, open or closed,", diz o blog.

O negócio por trás disso

Fundada em fevereiro de 2025, a Thinking Machines levantou uma seed de US$ 2 bilhões a uma avaliação de US$ 12 bilhões em julho de 2025 — a maior rodada seed da história da IA — liderada pela Andreessen Horowitz, com Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD e Jane Street. Uma rodada subsequente, supostamente buscada a US$ 50 bilhões, fracassou em janeiro de 2026 sem acordo, porque os investidores queriam um histórico de produto mais forte. Inkling é esse histórico. Ele não é monetizado; a receita vem do Tinker, cujos clientes incluem Bridgewater Associates.