由 Alibaba、Tencent、Meituan 和 HSG 支持的北京实验室 Moonshot AI，于 7 月 16 日 发布了 Kimi K3——这是一款 2.8 万亿参数 的稀疏混合专家模型，该公司称其为有史以来规模最大的开源模型。该模型已立即在 Kimi.com 和 API 上线；模型权重则承诺于 7 月 27 日 发布，因此就目前而言，K3 仍是一款“等待中的”开放权重模型。

架构

K3 每次查询仅激活 896 个专家中的 16 个，并拥有 100 万 token 的上下文窗口。两项内部开发的组件承担了主要计算：Kimi Delta Attention，一种混合线性注意力机制，Moonshot 称其在百万 token 长度下可实现最高 6.3 倍 的解码速度；以及 Attention Residuals，该实验室将其视为残差连接的即插即用替代方案，并称其带来了稳定的扩展收益。推理始终开启：API 只提供 reasoning_effort 的最大设置，无法关闭思考。

成绩榜

在 GDPval-AA v2 上，这项基准衡量 44 个职业和 9 个行业中的真实世界任务，K3 得分 1,687，总排名第三，仅次于 Anthropic 的 Claude Fable 5 Max（1,815）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Max（1,747.8），高于 Claude Opus 4.8（1,600）。它在 AA-Briefcase 上也以 1,527 位列第二。Fortune 的评价直截了当：这次发布将中国 AI 推入了其所称的 Fable 级别区间。

效率即战略

Moonshot 总裁张雨桐将这一设计定义为约束条件的产物：“我们知道自己没有奢侈到可以单纯扩大算力。这迫使我们把重点放在基础研究和效率上。”API 定价为每百万条缓存命中输入 token $0.30、缓存未命中输入 $3.00、输出 $15.00——较西方前沿模型价格大幅更低。

时机至关重要

这次发布恰逢上海世界人工智能大会前夕。该大会于 7 月 17 日开幕，习近平出席并发表主旨演讲。与此同时，据报道 Moonshot 正在以 315 亿美元估值融资，而在 7 月 27 日权重真正公布之前，公司对“最大开源模型”的说法仍带有一个星号。