Moonshot AI, le laboratoire pékinois soutenu par Alibaba, Tencent, Meituan et HSG, a lancé Kimi K3 le 16 juillet — un modèle sparse mixture-of-experts de 2,8 billions de paramètres que l'entreprise présente comme le plus grand modèle open source jamais construit. Il est immédiatement disponible sur Kimi.com et via l'API ; les poids eux-mêmes sont promis pour le 27 juillet, faisant de K3, pour l'instant, un modèle aux poids ouverts en attente.
L'architecture
K3 n'active que 16 experts sur 896 par requête et dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Deux composants développés en interne assurent l'essentiel du travail : Kimi Delta Attention, un mécanisme d'attention linéaire hybride que Moonshot dit capable d'offrir un décodage jusqu'à 6,3x plus rapide à l'échelle du million de tokens, et Attention Residuals, un remplacement direct des connexions résiduelles que le laboratoire crédit avec des gains de mise à l'échelle constants. Le raisonnement est toujours activé : l'API n'expose qu'un réglage maximum de reasoning_effort, sans possibilité de désactiver la réflexion.
Le classement
Sur GDPval-AA v2, un benchmark mesurant des tâches du monde réel dans 44 professions et 9 secteurs, K3 a obtenu 1 687 — troisième au classement général, derrière Claude Fable 5 Max d'Anthropic (1 815) et GPT-5.6 Sol Max d'OpenAI (1 747,8), et devant Claude Opus 4.8 (1 600). Il a également pris la deuxième place sur AA-Briefcase avec 1 527. Le verdict de Fortune était sans détour : cette sortie propulse l'IA chinoise dans ce qu'elle a appelé un territoire du niveau de Fable.
L'efficacité comme stratégie
Le président de Moonshot, Yutong Zhang, a présenté la conception comme le produit de la contrainte : « Nous savions que nous n'avions pas le luxe de simplement augmenter la puissance de calcul. Cela nous a obligés à nous concentrer sur la recherche fondamentale et l'efficacité. » La tarification de l'API s'établit à 0,30 $ par million de tokens d'entrée en cache hit, 3,00 $ en cache miss et 15,00 $ pour la sortie — un tarif largement inférieur à ceux des modèles de pointe occidentaux.
Le timing compte plus que tout
Le lancement est intervenu à la veille de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle à Shanghai, ouverte le 17 juillet avec un discours liminaire de Xi Jinping. Moonshot chercherait par ailleurs à lever des fonds sur la base d'une valorisation de 31,5 milliards de dollars, et la revendication de l'entreprise au titre de « plus grand modèle open source » reste assortie d'un astérisque tant que la publication des poids du 27 juillet ne s'est pas concrétisée.