В четверг Google опубликовала ATLAS — Activity, Task, Landscape and Adoption Study, — основанное примерно на 15 миллионах агрегированных, обезличенных взаимодействий человека и AI в продуктах Gemini, которыми пользуются более миллиарда ежемесячных пользователей. Это крупнейший на сегодня первый массив данных о том, как AI реально используется на работе, и его главный вывод таков: внедрение широко, но поверхностно.
Масштаб
Выборка охватывает более 150 стран, 140 языков, 800 профессий и 4 000 задач, собранных за двухнедельный период в апреле. AI присутствует в 68% детализированных профессий, на которые в совокупности приходится около 90% общей занятости в США. Представлен каждый отраслевой сектор. На английский приходится лишь около трети глобальных AI-диалогов.
Глубина
Внутри этих профессий использование ограничено. В типичной профессии AI применяется примерно к 21% задач. А из рабочих взаимодействий, которые измерила Google, менее 10% полностью автоматизируют задачу — остальное помогает, составляет черновики или дает рекомендации. Более 86% всех взаимодействий в наборе данных вообще происходят вне работы.
Что люди ему поручают
Работа, доходящая до AI, смещена в сторону нерутинных задач. Задачи, которые Google относит к нерутинным когнитивным — творческий дизайн, проверка гипотез, — составляют 65% рабочих взаимодействий с AI против 35% в экономике в целом. Экономист Google Скотт Стрэнд сформулировал вывод прямо: «Тот факт, что вы используете AI, еще не означает, что он будет автоматизировать вашу работу».
Читать это нужно с учетом источника
Это Google измеряет собственные продукты Google, и у компании, разумеется, есть интерес в истории про дополнение, а не замещение. Кроме того, это моментальный снимок быстро меняющейся реальности: двухнедельная выборка за апрель 2026 года, сделанная до выхода нынешней волны длительно работающих агентных продуктов. Но она действительно задает базовую точку — и гораздо более крупную, чем данные опросов, на которых до сих пор держалась дискуссия.