نشرت Google يوم الخميس ATLAS — أي دراسة النشاط والمهمة والمشهد والتبنّي — المبنية على نحو 15 مليون تفاعل مُجمَّع ومُزالة الهوية بين البشر وAI عبر منتجات Gemini التي تخدم أكثر من مليار مستخدم شهريًا. وهي أكبر مجموعة بيانات أولية حتى الآن حول كيفية استخدام AI فعليًا في العمل، وخلاصتها الأساسية أن التبنّي واسع لكنه سطحي.
الانتشار
تشمل العينة أكثر من 150 دولة و140 لغة و800 مهنة و4,000 مهمة، وقد استُمدت من نافذة زمنية مدتها أسبوعان في أبريل. يظهر AI في 68% من المهن التفصيلية، التي تمثل مجتمعة نحو 90% من إجمالي التوظيف في الولايات المتحدة. وتمثل كل قطاعات الصناعة. وتمثل الإنجليزية نحو ثلث المحادثات العالمية مع AI فقط.
العمق
داخل تلك الوظائف، يكون الاستخدام محدودًا. ففي المهنة النموذجية يُطبَّق AI على نحو 21% من المهام. ومن بين تفاعلات العمل التي قاستها Google، فإن أقل من 10% تؤتمت مهمةً بالكامل — بينما يقدّم الباقي المساعدة أو المسودات أو المشورة. وأكثر من 86% من جميع التفاعلات في مجموعة البيانات تحدث خارج العمل تمامًا.
ما يقدمه الناس له
العمل الذي يصل إلى AI يميل إلى غير الروتيني. فالمهام التي تصنّفها Google على أنها معرفية غير روتينية — مثل التصميم الإبداعي واختبار الفرضيات — تشكل 65% من تفاعلات العمل مع AI مقابل 35% للاقتصاد ككل. وقد لخّص اقتصادي Google Scott Strand النتيجة بوضوح: "فقط لأنك تستخدم AI لا يعني أنه سيؤتمت وظيفتك."
اقرأها مع وضع المصدر في الاعتبار
هذه Google تقيس منتجات Google نفسها، ولدى الشركة مصلحة واضحة في سردية تتحدث عن التعزيز لا الاستبدال. وهي أيضًا لقطة لشيء سريع الحركة: عينة مدتها أسبوعان من أبريل 2026، أُخذت قبل أن تُطلق الموجة الحالية من منتجات الوكلاء طويلة الأمد. وما تثبته هو خط أساس — وأكبر بكثير من بيانات الاستطلاع التي دار عليها النقاش.