세계 최대 AI 행사가 진지한 학술 무대로 거듭나려 하고 있습니다. 7월 18일, WAIC는 첫 독립 심사학술대회인 WAICA를 개최했습니다. 이는 대회의 상업적 볼거리와 엄정한 연구를 결합하고, AI 시대에 과학 논문이 어떤 형태여야 하는지 다시 생각해 보려는 시도입니다.

엄격한 자격 요건

이번 구성은 포부를 드러냅니다. WAICA는 튜링상 수상자인 Andrew Chi-Chih Yao가 의장을 맡고, 강화학습의 창시자 중 한 명인 또 다른 튜링상 수상자 Richard Sutton이 국제 공동의장을 맡았습니다. 대회에는 282편의 투고가 접수됐고, 그중 57편이 채택돼 20.21%의 낮은 채택률을 기록했습니다. Best Paper와 Best Student Paper는 현장에서 심사됐습니다.

‘AI-native’ 형식

더 새로은 부분은 매체입니다. WAICA는 정적 PDF 대신 내장된 비디오, 오디오, 인터랙티브 데모가 포함된 Markdown 형식으로 논문을 전환합니다. 이는 동적 시스템을 다루는 경우가 많은 AI 연구는 고정된 문서만으로는 충분히 설명하기 어렵다는 판단에서입니다. 저자들은 실행 가능한 코드를 첨부하도록 권장되며, 추후 Hugging Face 연동도 예정돼 있어 결과를 단순히 읽는 데 그치지 않고 재현할 수 있도록 한다는 구상입니다.

심사 방식 재구성

심사도 다시 설계됐습니다. AI 지원 사전 검토, 공개 프로그램위원회 논평, 다자간 판정으로 구성된 3단계 절차를 도입한 것입니다. 이는 투고가 급증하면서 기존 심사 시스템에 가해진 부담에 대한 직접적인 대응입니다. 심사위원 수는 투고 증가 속도를 따라가지 못하고 있습니다.

왜 중요한가

국가가 지원하는 상업 행사 안에 신뢰할 만한 학술대회를 포함시키는 것은 과학적 야심을 보여주는 선언입니다. 중국이 AI 연구를 단지 전시하는 데 그치지 않고, 어떤 방식으로 출판될지도 정하려 한다는 신호입니다. ‘AI-native’ 형식이 WAICA를 넘어 확산될지는 아직 검증되지 않았지만, 이번 실험은 업계가 현재 지식을 공유하는 방식의 실제적이고 널리 체감되는 약점을 겨냥하고 있습니다.