Google DeepMind는 6일 Nature에 WeatherNext Cyclones를 발표하며, 사이클론의 경로, 강도, 바람 구조에 대해 기존 운영 예보 선도 모델보다 하루가 넘는 추가 예측 가능 시간을 확보했다고 밝혔다. 3일 예보의 정확도는 이제 과거 모델이 2일 예보에서 달성한 수준과 맞먹는다.

오차 범위

3일 시점의 경로 오차는 약 100km이며, 강도 오차는 약 11노트다. 이 모델은 2023~2024년 사이클론을 대상으로 평가됐다. 일부 2차 보도는 2023~2025년이라고 전하지만, DeepMind의 공식 게시물은 이를 뒷받침하지 않는다.

학습 데이터

거의 20테라바이트에 달하는 전 세계 대기 데이터와, 약 5,000개 폭풍을 포괄하는 역사적 최고 경로 기록인 IBTrACS가 사용됐다. 이 모델은 미국 National Hurricane Center, 대기 연구 협동연구소(Cooperative Institute for Research in the Atmosphere), UK Met Office와 함께 구축됐다. WeatherNext 2와 WeatherNext Cyclones는 코드와 모델 가중치, 그리고 WeatherNext 2-mini와 함께 GitHub에 올라와 있다.

성과가 있는 부분과 그렇지 않은 부분

가장 큰 진전은 경로 예측이다. 강도 예보, 즉 폭풍이 상륙 전에 급격히 강화할지 여부를 맞히는 일은 여전히 더 어려운 과제이며, 피해 규모를 좌우하는 경우가 가장 많다. 11노트의 오차는 진전이지만, 해결된 문제는 아니다.

대체재는 아니다

이 모델은 공식 경보를 대체하기보다 National Hurricane Center 예보관들과 함께 작동한다. DeepMind가 이번 성과를 기상학적 진보 10년 치에 비견한 것은 회사의 비유일 뿐, 논문 속 지표는 아니다. 해당 논문은 대부분의 이 수준 보도 대상 모델 주장과 달리 동료 심사를 거쳤다. 코드와 가중치까지 함께 공개된 만큼, 이를 실제로 사용해야 할 기관들이 다시 검증할 수 있으며, 그 검증 결과가 결국 운영 적용 여부를 가른다.