Google DeepMind e Google Research hanno rilasciato WeatherNext 3 il 3 settembre, un modello globale che genera previsioni orarie e che è stato integrato direttamente in Search, nell’app Gemini, in Maps, nella Maps Platform Weather API e in Earth Engine. I due numeri messi in evidenza dalla copertura — cinque volte più nitido, 60% migliore sulla pioggia — sono entrambi più circoscritti nella pagina che nei titoli.
"Cinque volte più nitido" è un’affermazione sulla risoluzione
Il post descrive previsioni "circa cinque volte più nitide del nostro modello precedente, WeatherNext 2, che produceva previsioni su una griglia da 25 chilometri con incrementi di 6 ore". La nitidezza qui è la spaziatura della griglia, non l’accuratezza — la risoluzione, da sola, non dice nulla sul fatto che una previsione sia corretta. Il cambiamento nella cadenza è reale ed è probabilmente lo spostamento operativo più importante: una nuova previsione ogni ora, a fronte di un ritardo dei dati di sei ore nella previsione numerica convenzionale del tempo.
Il dato di 5 km riguarda due variabili
La risoluzione non è uniforme, e il post lo specifica chiaramente: temperatura e umidità a 5 km, "altre variabili di superficie a 10 chilometri, e variabili atmosferiche, come la velocità del vento, a 25 chilometri." Il vento in quota quindi resta sulla stessa griglia di WeatherNext 2. I titoli che parlano di "previsioni orarie a 5 chilometri" descrivono il caso migliore come se fosse l’intero modello.
Tre basi di confronto, e la copertura ne sceglie una
Sulle precipitazioni il post riporta "un miglioramento del Continuous Ranked Probability Score (CRPS) fino al 60% rispetto a IMERG, 30% per MRMS e 10% rispetto alle misurazioni dei pluviometri per tempi di anticipo iniziali." IMERG è una stima satellitare delle precipitazioni; i pluviometri sono la cosa più vicina alla verità a terra disponibile, e quello è il più piccolo dei tre valori, con un fattore sei di distanza. La formula separata "fino al 50% più accurato" è un’affermazione di prodotto per Search e Maps nella pianificazione con un giorno di anticipo, non un benchmark del modello.
Che cosa non torna nella cornice adottata
Presentato come "il modello meteorologico più accurato di Google", il rilascio non formula da solo questa rivendicazione. Il post attribuisce la classifica a una terza parte — "il modello meteorologico globale più avanzato e accurato finora, secondo valutazioni indipendenti in tempo reale di Brightband" — e non include da nessuna parte un confronto con la previsione operativa di ECMWF, che sarebbe normalmente il riferimento richiesto da un’affermazione del genere. Le nuove variabili pensate per gli operatori delle rinnovabili, tra cui la velocità del vento a 100 m, la copertura nuvolosa ad alta risoluzione e la radiazione solare, sono l’aggiunta sostanziale.