Rippling a révélé le 7 août que ses outils internes d'IA avaient atteint 40 % de son budget RH de R&D — soit des millions de dollars — tout en progressant de 80 % d'un mois sur l'autre. À ce rythme, la dépense aurait atteint 90 % de ce que l'entreprise verse annuellement à son personnel de R&D.
Concentrée entre quelques mains
Entre 10 % et 15 % des employés ont généré 60 % de la dépense totale en IA. Un ingénieur a dépensé 50 000 $ en un seul mois. Le problème, en pratique, est là : une licence par utilisateur ne peut pas tarifer une charge de travail dans laquelle un dixième des utilisateurs génère l'essentiel du coût.
L'économie ne vient pas d'une moindre utilisation
C'est l'enseignement que la plupart des résumés omettent. L'utilisation des tokens a culminé à 605 milliards en avril. En juillet, elle était d'environ 600 milliards — quasiment stable — mais le coût de juillet ne représentait que 37 % de celui d'avril. La dépense est passée de 40 % du budget RH à 15 % sans que l'entreprise fasse moins de travail en IA. Le gain est venu du routage et du choix des modèles.
Ce qu'elle vend désormais
Rippling a développé un AI Spend Console, généralement accessible aux abonnés RH existants avec des coûts fondés sur l'usage en plus, et vendu séparément. Le directeur produit Matt MacInnis a formulé l'argument sans détour : « les fournisseurs d'inférence, comme Anthropic et OpenAI, n'ont absolument aucun intérêt à vous aider à maîtriser vos dépenses ».
Lire le dénominateur
Le chiffre de 40 % correspond à une part du budget RH de la R&D, et non aux dépenses de l'entreprise ni à son chiffre d'affaires, et le chiffre de 90 % désignait l'endroit où la courbe pointait, non l'argent effectivement sorti. Cette communication est aussi intéressée — Rippling vend la solution. Cela ne rend pas les chiffres faux, mais c'est la raison pour laquelle ils ont été publiés, et aucune autre entreprise de cette taille n'a rendu publics des chiffres comparables.