La bataille pour l’IA d’entreprise en Chine se concentre autour d’une catégorie de produit unique : l’agent. Au WAIC 2026, les quatre plus grandes entreprises de plateformes du pays — Ant Group, Tencent, Alibaba et Baidu — ont chacune mis en avant des offres conçues pour installer des travailleurs IA autonomes chez leurs clients professionnels.

La « super factory » d’Ant

L’annonce la plus concrète est venue d’Ant, qui a dévoilé Agentar 2.0, présenté comme une « super factory » d’agents IA commerciaux. Le produit est livré avec 200 modèles d’experts numériques préconfigurés et des centaines d’outils d’agents prêts à l’emploi, avec l’idée qu’une entreprise puisse déployer des travailleurs IA autonomes sans les construire de zéro — en composant à partir d’un catalogue plutôt qu’en commandant un développement sur mesure.

Des individus aux organisations

Le PDG d’Ant, Cyril Han Xinyi, a formulé cette ambition en termes organisationnels : la plateforme « déplace l’attention de l’efficacité individuelle vers une amélioration en profondeur de la productivité collective de l’organisation ». Cette approche — des agents comme changement de système d’exploitation pour l’ensemble de l’entreprise, et non comme outil de productivité personnelle — correspond au récit commercial vers lequel le secteur converge.

Une course à quatre

Ant n’est pas seul. Tencent, Alibaba et Baidu ont tous présenté des plateformes d’agents d’entreprise lors de la conférence, chacun s’appuyant sur sa propre pile cloud et modèle pour attirer les clients corporatifs. La concurrence s’intensifie alors que les entreprises chinoises parient que les agents, plutôt qu’un simple accès brut aux modèles, seront le moyen de monétiser l’IA auprès des entreprises.

Le pari des modèles

Le fil conducteur entre les quatre acteurs tient à l’emballage. Au lieu de vendre un modèle et de laisser l’intégration au client, ils vendent des agents et des modèles préconstruits censés permettre un déploiement rapide. Reste à savoir si 200 modèles se traduiront par une valeur durable pour l’entreprise — ou seulement par des pilotes plus rapides qui s’enlisent en production —, une question qui départagera les vainqueurs des démonstrations.