Nvidia نشرت في 21 يوليو تحليلاً تقنياً معمقاً وورقة بيضاء تشرح معمارية الأنوية الدقيقة Olympus داخل معالجها Vera — وهو نصف المعالجة في منصة Vera Rubin — إلى جانب أول نتائجها على SPEC CPU 2026.
ما هو الجديد فعلاً
كانت المواصفات الأبرز — 88 نواة، و176 خيط معالجة، و164MB من ذاكرة L3 موحدة، وعرض نطاق ذاكرة يبلغ 1.2 TB/s — قد كُشف عنها في GTC في مارس. ما ظهر في 21 يوليو هو الداخل: مفكك تعليمات بعرض 10 تغذيه عملية جلب 16 تعليمة وطابور فك ترميز من 48 تعليمة، وتنبؤ عصبي بالتفرعات يتعامل مع فرعين في كل دورة، و18 مسار تنفيذ (ثمانية صحيحة، وستة متجهية/نقطة عائمة، وأربعة تحميل، واثنان تخزين)، وإعادة تسمية عند 10 عمليات دقيقة في كل دورة.
قصة الذاكرة والذاكرة المخبأة
يحصل كل نواة على 64KB من ذاكرة L1 للتعليمات برباعية الترابط، و96KB من ذاكرة L1 للبيانات بسداسية الترابط، و2MB من L2، فوق 164MB المشتركة من L3 وواجهة ترجمة عناوين L2 بسعة 3,000 مدخل. وتصف Nvidia أيضاً graph prefetcher مخصصاً لهياكل البيانات كثيفة المؤشرات، إلى جانب إعادة تسمية للذاكرة وتنبؤ بالقيم. الشريحة عبارة عن شريحة أحادية الكتلة — وهو ما تقول Nvidia إنه طريقتها لتجنب «ضريبة chiplet» — وتُغذَّى بذاكرة LPDDR5X تدّعي أنها توفر زمناً كامنًا أقل بنسبة 40% و3x عرض النطاق لكل واط مقارنةً بـ DDR5.
القياس المعياري، مع القراءة بحذر
تذكر Nvidia أن Vera ثنائي المقبس حقق 925 SPECrate2026_int_base مقابل 898 لنظام AMD EPYC 9755 ثنائي المقبس — أي نحو 3%. لكن هذه الأرقام هي تقديرات من نظام قبل الإنتاج، جرى تجميعها ذاتياً باستخدام GNU 15.2، وليست submissions رسمية إلى SPEC. وعلى المستوى الرسمي، تتجاوز أنظمة EPYC ثنائية المقبس المقدمة بالفعل 1,000، فيما تتجاوز أجزاء Turin Dense 1,200.
إلى أين يتجه الأمر
انتقل السيليكون المبكر إلى OpenAI وAnthropic وOracle Cloud وSpaceX AI; وستُطرح HPE's ProLiant Compute DL394 Gen12 في خريف 2026. وتقول Nvidia إن الأداء قد يصل إلى 1.8x في workloads الوكيلية مقارنةً بـ x86.