Bristol Myers Squibb ستصبح أول شركة في علوم الحياة تشتري Nvidia DGX SuperPOD مبنيًا على البنية الجديدة Vera Rubin، في رهان تصفه شركة الأدوية بأنه توسع حاسم لدور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. وتقول إن الجهاز هو أقوى بنية تحتية مملوكة منفردًا من Nvidia في علوم الحياة.
قفزة نوعية في الكفاءة
يوفر نظام DGX Vera Rubin NVL72 أداءً أعلى بما يصل إلى 10x greater performance per megawatt مقارنة بسابقه، وهو SuperPOD كانت BMS تديره منذ مارس 2024. وقال كبير مسؤولي التكنولوجيا والرقمنة Greg Meyers بوضوح إن الشركة تحصل على "10 أضعاف سعة الحوسبة لكل واط يتم إنفاقه"، مضيفًا أن "BMS راهنت عمدًا على الذكاء الاصطناعي، ونحن بدأنا نرى ذلك يؤتي ثماره."
أين تذهب القدرة الحاسوبية
ستشغّل BMS نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عبر برامج oncology, hematology, cardiovascular, immunology وneuroscience. وصاغ كبير مسؤولي الأبحاث Robert Plenge العائد المتوقع من حيث الإنتاجية: عند تقييم المرشحين الدوائيين، "ربما كنا نستطيع من قبل اختبار 10، والآن نستطيع اختبار العشرات." وتتيح هذه القدرة للشركة اختبار عدد أكبر بكثير من الفرضيات الجزيئية حاسوبيًا قبل الانتقال إلى العمل المخبري.
وفورات زمنية قابلة للقياس
وتقول الشركة إن الذكاء الاصطناعي خفّض بالفعل time-to-clinical-testing by 20-30%، وهي تستهدف 50%. والأكثر لفتًا أنها تقول إن علاجًا تجريبيًا لـsickle cell disease ما كان ليُكتشف لولا الأبحاث المدعومة بالذكاء الاصطناعي — وهو مثال ملموس على مرشح دوائي فاتتْه الأساليب القائمة. ولم تُكشف الشروط المالية لشراء Nvidia.
امتلاك العتاد
عبر الشراء بدلًا من استئجار سعة سحابية، تُبقي BMS نماذجها وبياناتها على بنية تحتية تسيطر عليها — وهو نمط متكرر بين الشركات التي تتعامل مع ملكية فكرية حساسة وعالية القيمة. وفي قطاع الأدوية، حيث يمكن أن تبلغ قيمة دواء واحد معتمد مليارات الدولارات، يُنظر على نحو متزايد إلى امتلاك القدرة الحاسوبية التي تختصر دورة الاكتشاف باعتباره بنية تحتية أساسية لا مجرد تجربة.