Gemini API 上的三个 Imagen 4 端点今天停止响应。Google 自己的模型文档直截了当地写道："Imagen 4 standard、ultra 和 fast 端点已弃用，并将于 2026 年 8 月 17 日关闭。" 受影响的模型 ID 分别是 imagen-4.0-generate-001、imagen-4.0-ultra-generate-001 和 imagen-4.0-fast-generate-001。
不是简单替换字符串
推荐的替代方案是 Gemini 3.1 Flash Image，而迁移涉及代码修改，而非配置变更。Google 自己的迁移指南明确说明了哪些内容会失效：ImagenModel 实例上的 generateImages() 方法将被 GenerativeModel 上的 generateContent() 取代。图片也不再出现在 response.images.first()；调用方必须遍历结果对象中首个候选项的各个部分，才能找到图片数据。
悄然消失的能力
最明显的变化并不是语法，而是能力。Google 的指南写道，"Gemini 图像模型始终只返回一张生成的图片"，并建议开发者"通过循环执行生成来达到相同结果"。Imagen 允许调用方在一次请求中索取多个候选结果。任何下游原本一次生成四个选项并选出最佳结果的流程，现在都必须发起四次调用——随之而来的就是延迟和计费结构的变化。
常见解读哪里错了
目前流传着两个错误。第一是范围：这被描述为"Google 关闭 Imagen 4"。实际上，关闭的是Gemini API 上的端点。Vertex AI 按照自己的时间表运行独立的模型生命周期，这两者不应被混为一则讣告。
第二是措辞的确定性，而引发混淆的正是 Google 本身。Gemini API 的模型页面明确写明，关闭就是在 8 月 17 日。Firebase AI Logic 迁移指南则称，所有 Imagen 模型"将最早于 2026 年 8 月 17 日"关闭——这是一个下限，而不是一个具体日期。各类跟踪报道挑选了最适合标题的表述。更强烈、更新的说法来自模型页面，迁移应以此为准。
规模未知
今天究竟有多少内容会受影响，外界无法得知：Google 并未公布已退役端点的使用数据，也没有可计算的迁移费用——定价只是转为标准的 Gemini 图像生成费率。可以确定的是方向。Google 正把一个独立品牌的图像模型产品线并入 Gemini 家族，Gemini API 上独立的 imagen- 命名空间也随之消失。