Tres endpoints de Imagen 4 en la Gemini API dejan de responder hoy. La propia documentación de modelos de Google lo dice sin rodeos: "Los endpoints estándar, ultra y fast de Imagen 4 están obsoletos y se cerrarán el 17 de agosto de 2026." Los IDs de modelo afectados son imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001 y imagen-4.0-fast-generate-001.

No es un simple cambio de cadena

El destino recomendado es Gemini 3.1 Flash Image, y la migración exige un cambio de código, no de configuración. La propia guía de migración de Google especifica qué deja de funcionar: el método generateImages() en una instancia de ImagenModel se sustituye por generateContent() en un GenerativeModel. Las imágenes ya no llegan en response.images.first(); los desarrolladores deben iterar por las partes del primer candidato en el objeto de resultado para encontrar los datos de la imagen.

La capacidad que desaparece en silencio

El cambio más brusco no es sintáctico. La guía de Google afirma que "los modelos Gemini Image siempre devuelven una sola imagen generada" y recomienda a los desarrolladores que "ejecuten la generación en un bucle para lograr el mismo resultado". Imagen permitía pedir varios candidatos en una sola solicitud. Cualquier flujo posterior que generaba cuatro opciones y elegía la mejor ahora necesita cuatro llamadas, con la latencia y el coste de facturación que ello implica.

Lo que falla en el encuadre habitual

Circulan dos errores. El primero es de alcance: esto se describe como "Google mata Imagen 4". Lo que se apaga son los endpoints en la Gemini API. Vertex AI ejecuta su propio ciclo de vida de modelos según su propio calendario, y no debe confundirse con esto en un solo obituario.

El segundo es de rotundidad, y Google es la fuente de la confusión. La página del modelo de la Gemini API indica que el cierre sí será el 17 de agosto. La guía de migración de Firebase AI Logic dice que todos los modelos de Imagen "se cerrarán como muy pronto el 17 de agosto de 2026": un límite mínimo, no una fecha. Los rastreadores han escogido la redacción que mejor encajaba con el titular. La afirmación más sólida y reciente es la de la página del modelo, que es la referencia para planificar.

Escala desconocida

No es posible saber desde fuera cuánto se rompe hoy: Google no publica cifras de uso de los endpoints retirados, y no hay una tarifa de migración que contar: el precio simplemente pasa a las tarifas estándar de generación de imágenes de Gemini. Lo que sí se sabe es la dirección. Google está integrando una línea de modelos de imagen con marca propia en la familia Gemini, y el espacio de nombres separado imagen- en la Gemini API desaparece con ella.