面向开发者 AI 需求的最受关注公开榜单已经改写。来自中国的模型——包括 Xiaomi, Alibaba, DeepSeek, MiniMax and Moonshot——如今承担着 OpenRouter 上超过 45% 的全部流量。OpenRouter 是一个模型路由市场，而一年前这一比例还不到 2%。按 token 量计，平台前五大模型中有四个来自中国；OpenAI 的份额约为 7.5%。
领跑者
位居榜首的是小米的 MiMo-V2-Pro：这是一款混合专家模型，总参数超过 1 万亿个（其中 420 亿个激活），上下文窗口达 100 万 token，并针对 agentic 任务进行了大量优化。它在 OpenRouter 上每周处理超过 4 万亿个 token，约占平台的 21%，是 Claude Sonnet 4.6 的两倍多；其定价为 每百万输入 token 1 美元、输出 3 美元，只是西方前沿模型价格的一小部分。
“静默伏击”
MiMo-V2-Pro 以隐身方式登场：3 月 11 日，一个名为 Hunter Alpha 的匿名模型出现在 OpenRouter 上，并迅速攀升榜单，以至于社区一度以为那是尚未发布的 DeepSeek V4。小米在 3 月 18 日公布该模型后，公司股价上涨 5.8%。“我把这称为一次静默伏击——不是因为我们有意策划，而是因为从 Chat 到 Agent 的范式转变来得太快，”小米 MiMo 负责人、前 DeepSeek 研究员罗福莉说。
拼的不是基准，而是价格
在基准测试上，西方模型仍略占优势——MiMo-V2-Pro 在 SWE-bench Verified 上得分 78%，低于 Claude Opus 4.6 的 80.8%，并在 Artificial Analysis 的 intelligence index 中排名第八——但真正起作用的是价格差距。GLM-5.2 的价格为每百万 token 1.40 美元/4.40 美元，DeepSeek V4-Pro 则收取 0.44 美元/0.87 美元。对于 token 消耗以十亿计的高吞吐 agentic 工作负载来说，“以五分之一的价格达到足够好”正在赢得市场。
需要注意的地方
OpenRouter 反映的是开发者和个人爱好者的路由使用情况，而不是企业采购；在企业采购中，数据司法管辖和合规顾虑仍会让买家转向西方。评测者也指出，中国模型在政治话题上存在限制，且结构化工具调用表现不稳定。另一个提醒是，MiMo-V2-Pro 本身是 closed-weight——这说明“Chinese”和“open”这两个类别有重叠，但并不完全相同，尽管仅 Qwen 就已在 Hugging Face 上衍生出超过 10 万个模型。