انقلبت لوحة المتابعة العامة الأكثر رصدًا للطلب على الذكاء الاصطناعي لدى المطورين. فالنماذج ذات المنشأ الصيني — من Xiaomi, Alibaba, DeepSeek, MiniMax and Moonshot — باتت تمثل أكثر من 45% من إجمالي الحركة على OpenRouter، منصة توجيه النماذج، بعدما كانت أقل من 2% قبل عام. أربعة من أفضل خمسة نماذج في المنصة بحسب حجم الرموز صينية؛ بينما تبلغ حصة OpenAI نحو 7.5%.

المتصدّر

في الصدارة يأتي MiMo-V2-Pro من Xiaomi: نموذج mixture-of-experts يضم أكثر من تريليون معلمة إجمالية (42 مليارًا نشطة)، وسياقًا يصل إلى مليون رمز، مع تحسينات مكثفة للعمل الوكالي. وهو يعالج أكثر من 4 تريليونات رمز أسبوعيًا على OpenRouter — أي نحو 21% من المنصة وأكثر من ضعف Claude Sonnet 4.6 — بسعر 1 دولار لكل مليون رمز إدخال و3 دولارات للإخراج، وهو جزء ضئيل من تسعير الحدود الغربية.

«كمين هادئ»

وصل MiMo-V2-Pro في وضع التخفي: فقد ظهر نموذج مجهول باسم Hunter Alpha على OpenRouter في 11 مارس، وصعد بسرعة إلى قائمة الصدارة لدرجة أن المجتمع افترض أنه DeepSeek V4 غير مطروح بعد. وعندما كشفت Xiaomi عنه في 18 مارس، قفز سهمها 5.8%. وقالت Luo Fuli، وهي المسؤولة عن MiMo في Xiaomi وباحثة سابقة في DeepSeek: «أسمي هذا كمينًا هادئًا — ليس لأننا خططنا له، بل لأن التحول من نموذج المحادثة إلى نموذج الوكيل حدث بسرعة كبيرة».

السعر، لا المعايير

لا تزال النماذج الغربية تتفوق قليلًا في المعايير — إذ يسجل MiMo-V2-Pro نسبة 78% في SWE-bench Verified مقابل 80.8% لـ Claude Opus 4.6، ويحتل المرتبة الثامنة في مؤشر الذكاء لدى Artificial Analysis — لكن فجوة السعر هي ما يصنع الفارق. يعمل GLM-5.2 بسعر 1.40/4.40 دولار، بينما يفرض DeepSeek V4-Pro سعر 0.44/0.87 دولار. وفي أعباء العمل الوكالية كثيفة الحجم، حيث تُستهلك الرموز بالمليارات، فإن «جيد بما يكفي عند خُمس السعر» هو ما ينتصر.

التحفظات

يقيس OpenRouter توجيه المطورين والهواة، لا مشتريات الشركات، حيث لا تزال مخاوف الولاية القضائية للبيانات والامتثال ترجّح كفة المشترين نحو الغرب. كما يشير المراجعون إلى قيود تتعلق بالموضوعات السياسية في النماذج الصينية وعدم اتساق استدعاء الأدوات المنظم. كما أن MiMo-V2-Pro نفسه بوزن مغلق — تذكير بأن «الصيني» و«المفتوح» فئتان متداخلتان لكنهما غير متطابقتين، حتى مع أن Qwen وحده أنتج أكثر من 100 ألف نموذج مشتق على Hugging Face.