Гонка за мощностями для AI inference принесла еще одного тяжеловеса. SambaNova Systems сообщила 8 июля, что привлекла $1 миллиард в рамках первого закрытия раунда Series F под руководством General Atlantic, оценив производителя чипов в $11 миллиардов post-money. Ожидается второе закрытие «в ближайшие недели», а значит, общий объем раунда может оказаться выше.
Кто вошел в сделку
В списке инвесторов преобладают крупные институциональные игроки: Seligman Ventures, T. Rowe Price, Capital Group, фонды под управлением BlackRock, Intel Capital, Qatar Investment Authority, Vista Equity Partners и Battery Ventures. Примечательно, что JPMorgan Chase оказался по обе стороны сделки — как инвестор и как клиент, использующий оборудование SambaNova для безопасного inference внутри собственного контура.
Отскок, а не прямая линия
Оценка в $11 млрд выглядит иначе на фоне недавней истории SambaNova. После пика в $5,1 миллиарда в раунде под руководством SoftBank в 2021 году, в декабре 2025 года компания, как сообщалось, привлекла интерес Intel к покупке лишь на уровне примерно $1,6 миллиарда, а затем в феврале подняла скромный $350 миллионов в раунде Series E. Series F означает примерно семикратный рост по сравнению с тем минимумом — на фоне рынка, резко сместившегося в сторону inference. «Оценка SambaNova в $11 миллиардов подчеркивает ключевую роль, которую быстрое inference теперь играет в корпоративном стеке ИИ», — сказал генеральный директор Родриго Лян.
Железо
Предложение SambaNova строится вокруг архитектуры Reconfigurable Dataflow Unit (RDU) — чипа SN40L и более нового SN50, представленного в феврале и поставки которого начнутся во второй половине 2026 года; первым партнером по внедрению названа SoftBank. Компания позиционирует свою dataflow-архитектуру с трехуровневой памятью как более подходящую для обслуживания крупных и многомодельных agentic-нагрузок, чем GPU- или только-SRAM-подходы конкурентов вроде Nvidia, Groq и Cerebras. Лян заявил, что свежий капитал поможет «обеспечить цепочку поставок» — профинансировать заказы и материалы на ближайшие 12 месяцев.
Макроставка
В основе всего — дефицит предложения: спрос на inference, по словам Ляна, «ускоряется значительно быстрее предложения», при этом наблюдается «hockey stick» со стороны клиентов, ищущих альтернативы Nvidia и одновременно снижая стоимость одного токена. Названные победы — JPMorgan Chase для on-prem inference, а также суверенные и корпоративные покупатели — отражают более широкий сдвиг среди регулируемых компаний в сторону частной инфраструктуры для чувствительных ИИ-нагрузок. «То, что JPMorgan Chase решил использовать SambaNova для своего решения в области inference, — это очень важно», — сказал Лян.