Компания, которая сделала запуск AI-модели на собственном ноутбуке тривиальной задачей, стала венчурной ставкой на то, какими будут расходы на инференс. Ollama сообщила 9 июля, что привлекла $65 млн в рамках раунда Series B, который возглавила Theory Ventures, при участии Benchmark, 8VC, Y Combinator и Pace Capital. Общий объем финансирования теперь составляет $88 млн. Оценка компании не раскрывается.

Цифры, стоящие за раундом

Ollama сообщает о 8,9 млн ежемесячных разработчиков — примерно в два раза больше, чем в январе, — около 1 млн новых установок в неделю и 176 000 звезд на GitHub. По словам компании, инструмент используется внутри 85% компаний из Fortune 500, включая регулируемые отрасли, где отправка данных стороннему API — это скорее проблема соответствия требованиям, чем вопрос предпочтений. Компанию, которая обеспечивает работу всего этого, составляют 14 сотрудников.

Почему сейчас

Основатели Jeff Morgan и Michael Chiang ранее создали Kitematic — GUI для контейнеров, который Docker приобрела и встроила в Docker Desktop; тот же прием был применен дважды: обернуть враждебный локальный стек инструментов в решение, которое разработчик может запустить за минуты. «Open models начали выходить в 2023 году, но пользоваться ими было очень трудно», — сказал Morgan. Точка ускорения роста пришлась примерно на январь, когда открытые модели стали достаточно сильными в задачах уровня coding и agentic, чтобы запускать их локально перестало быть занятием для энтузиастов.

Экономический аргумент

Именно так, без обиняков, формулирует инвестиционный тезис партнер Benchmark Peter Fenton, который возглавил предыдущий раунд Series A на $15 млн для Ollama и входит в совет директоров. «Это не вопрос либо-либо», — сказал Fenton. По его мнению, у любой компании с высокими расходами на инференс есть «жизненно важный экзистенциальный проект», который подталкивает ее к открытым моделям. Fenton также назвал способность создать продукт, который достигает повсеместного распространения среди разработчиков, «чрезвычайно редкой». Бизнес Ollama — это Ollama Cloud с тарифами от $0 до $100 в месяц, где счет выставляется по времени GPU, а не по токенам — ценовая модель, которая выглядит как прямой ответ на API с оплатой за токен.

Конкурентный контекст

Раунд закрывается в ту же неделю, когда frontier labs снижают цены, чтобы защитить корпоративные бюджеты, а Meta оценила свою первую платную модель примерно в четверть от тарифов OpenAI и Anthropic. Ставка Ollama состоит в том, что часть этих расходов вообще не доходит до API — она ложится на оборудование, которое компании уже владеют. Оценка компании по этому раунду не раскрывается, а штат из 14 человек — это одновременно и доказательство эффекта масштаба, и очевидный вопрос: дистрибуция такого уровня в конечном счете требует поддержки, проверки безопасности и корпоративных контрактов, а ни одно из этого не работает на одних только звездах GitHub.