Судья обязал Meta создать AI-классификатор возраста. До ленты он не добрался.

6 августа Первый судебный округ штата Нью-Мексико в Санта-Фе обязал Meta профинансировать пятилетнюю программу устранения нарушений на сумму 567 млн долларов — 420 млн долларов на услуги по лечению для молодых людей и 147 млн долларов на информирование, профилактику и скрининг. Главный судья Bryan Biedscheid вынес постановление о мерах после вердикта присяжных в марте. Meta заявляет, что подаст апелляцию.

Это не штраф

Фонд устранения нарушений отделен от 375 млн долларов гражданских штрафов, уже назначенных после вердикта присяжных 24 марта 2026 года по делу штата о публичном вреде и Законе о недобросовестных практиках. Совокупный объем обязательств составляет примерно 942 млн долларов. Формулировка о «штрафе в 567 млн долларов» смешивает два разных взыскания в одно.

Мандат в сфере AI

Необычной частью стали запретительные условия. Meta должна и дальше совершенствовать в Нью-Мексико AI-основанную проверку возраста, используя такие сигналы, как сеть друзей и потребление контента, а также разработать специализированную модель прогнозирования возраста до 13 лет в течение двух лет, после чего запрашивать подтверждение возраста у пользователей, которых система оценивает как младше 13 лет. Кроме того, компания должна создать портал для сообщений совместно со школами или организацией по безопасности детей, чтобы администраторы могли отмечать подозрительные аккаунты младше 13 лет на всех платформах.

Чего судья делать не стал

Он прямо отказался предписывать изменения в бесконечной ленте и автоплее, заявив, что регулирование функций на отраслевом уровне относится к компетенции законодателей или исполнительной власти, и сославшись на соображения Первой поправки и Section 230. Он также отказался обязать всеобщую верификацию возраста, указав на ограничения COPPA по сбору данных о пользователях младше 13 лет и на несправедливость применения такого правила только к Meta.

Прецедент

Суд США теперь обязал платформу выпустить конкретный классификатор машинного обучения к определенному сроку в качестве правовой меры. При этом дизайн рекомендательной системы, которую он будет обслуживать, по-прежнему выходит за пределы того, на что суд был готов распространить свое решение.