월요일인 7월 20일 로스앤젤레스에서 열린 SIGGRAPH 2026 후원 연구 기조연설에서 Nvidia는 그래픽 분야의 다음 행보로 렌더링 파이프라인 안의 생성형 AI, 물리 시뮬레이션을 대체하는 신경망 대리모델, 그리고 로봇에서 구동될 만큼 작은 월드 모델을 제시했습니다.
DLSS 5: 생성이 렌더링 단계가 되다
게이머들을 위한 핵심 발표는 DLSS 5로, 2026년 가을 출시에 맞춰 제공됩니다. 단순히 프레임을 업스케일하는 데 그치지 않고, 렌더러 뒤에서 "학습된 단계"로서 한 단계 픽셀 공간 확산 트랜스포머를 인과적으로 프레임마다 적용해 재질, 조명, 디테일을 보강합니다. 게임 엔진은 여전히 세계를 작성한 채로 유지됩니다. 개발자에게는 세 가지 모델과 명시적 제어 수단이 제공되며, 구조와 톤 강도 슬라이더에 더해 오브젝트별, 캐릭터별 조정 기능으로 예술적 의도를 보호할 수 있습니다. Nvidia 응용 딥러닝 연구 책임자 Edward Liu는 "렌더러는 게임이 작성한 그대로 세계를 계속 구축합니다"라고 말했습니다. "생성은 그 뒤에 학습된 단계가 되어 외형을 풍부하게 합니다."
며칠이 아니라 몇 초 만에 구현되는 물리
Nvidia 연구원 Neil Ashton은 전통적 해석기들이 몇 시간 또는 며칠을 필요로 하는 답을 단일 RTX 6000에서 내는 AI 대리모델을 시연했습니다. 항공기 공기 흐름 모델은 보지 못한 형상을 10,000배 이상 빠르게 예측했고, 정확도는 약 1~2% 수준이었습니다. 이 모델은 2,000회의 시뮬레이션으로 학습됐으며, 200 테라바이트가 약 200 MB 체크포인트로 압축됐습니다. Nvidia는 기상 예측도 "몇 시간 또는 며칠"에서 "몇 초 또는 몇 분"으로 줄어든다고 주장했습니다.
월드 모델은 기기에서 구동됩니다
로보틱스 분야의 핵심은 Cosmos 3 Edge입니다. 40억 파라미터의 월드 모델로, Jetson Thor와 RTX PRO 하드웨어에서 실행되며 Agile Robots, Doosan Robotics, Siemens, Skild AI 등이 이를 평가하고 있습니다. 이와 함께 자율주행차 학습을 위한 뉴럴 폐루프 시뮬레이터인 Cosmos Dreams와 35만 개가 넘는 클립으로 학습돼 Unitree G1 휴머노이드에서 실시간 시연된 모션 모델 MotionBricks도 소개됐습니다.
공통된 방향
Jensen Huang은 보도자료에서 "게임, 영화, 로보틱스, 공장 디지털 트윈 등 무엇이든 목표는 같습니다"라며 "물리 세계의 충실도와 사실성을 갖춘 가상 세계를 만드는 것"이라고 말했습니다.