في الكلمة الرئيسية البحثية التي ترعاها الشركة في SIGGRAPH 2026 في لوس أنجلوس يوم الاثنين 20 يوليو، رسمت Nvidia ملامح فصلها التالي في الرسوميات: الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل خط العرض، ونظائر عصبية تحل محل محاكاة الفيزياء، ونماذج عالمية صغيرة بما يكفي لتعمل على روبوت.
DLSS 5: التوليد كمرحلة في العرض
العنوان الأبرز للاعبين هو DLSS 5، والمقرر طرحه في خريف 2026. فبدلاً من الاكتفاء بترقية الإطارات، يطبق محوّل انتشار أحادي الخطوة في فضاء البكسل بشكل سببي، إطاراً تلو الآخر، كـ"مرحلة متعلمة" بعد وحدة العرض — ما يثري المواد والإضاءة والتفاصيل بينما تواصل محركات الألعاب بناء العالم. ويحصل المطورون على ثلاثة نماذج وضوابط واضحة: منزلقات لشدة البنية والنبرة، إلى جانب تعديلات لكل كائن ولكل شخصية لحماية المقصد الفني. وقال إدوارد ليو، مدير أبحاث التعلم العميق التطبيقي في Nvidia: "تواصل وحدة العرض بناء العالم تماماً كما صاغته اللعبة". وأضاف: "ويأتي التوليد بعد ذلك كمرحلة متعلمة لإثراء مظهره".
الفيزياء في ثوانٍ، لا أيام
أظهر الباحث في Nvidia نيل أشتون نماذج بديلة بالذكاء الاصطناعي تنتج الإجابات على بطاقة RTX 6000 واحدة، بينما تحتاجها الحلول العددية التقليدية ساعات أو أيام: نموذج لتدفق الهواء حول الطائرات يتنبأ بهندسات غير مرئية أسرع من 10,000 مرة بدقة تقارب 1-2%، بعد تدريبه على 2,000 محاكاة — أي 200 تيرابايت مضغوطة في نقطة تحقق بحجم نحو 200 ميغابايت. وتقول Nvidia إن التنبؤ بالطقس يتراجع من "ساعات أو أيام" إلى "ثوانٍ أو دقائق".
نماذج العالم تنتقل إلى الجهاز
يرتكز الدفع في الروبوتات على Cosmos 3 Edge، وهو نموذج عالمي بحجم 4 مليارات معامل يعمل على عتاد Jetson Thor وRTX PRO، وتقوم Agile Robots وDoosan Robotics وSiemens وSkild AI وغيرها بتقييمه. وإلى جانبه: Cosmos Dreams، وهي محاكيات عصبية ذات حلقة مغلقة لتدريب المركبات الذاتية القيادة، وMotionBricks، وهو نموذج حركة آنٍ في الزمن الحقيقي جرى تدريبه على أكثر من 350,000 مقطع وعُرض مباشرة على روبوت بشري Unitree G1.
الخيط الناظم
قال Jensen Huang في المواد الصحفية: "سواء تعلق الأمر بالألعاب أو السينما أو الروبوتات أو النسخ الرقمية للمصانع، فالغرض واحد"؛ وهو "إنشاء عوالم افتراضية تتصرف بدقة وواقعية العالم المادي".