L'intelligenza artificiale, raccontata con professionalità
Funzionari dell’amministrazione hanno detto questa settimana a Meta, Anthropic, Google e OpenAI che la revisione volontaria di sicurezza pre-rilascio riguarda solo i sistemi proprietari di frontiera — una decisione a cui Anthropic si oppone da un anno.
6 ago 2026
Hugging Face, Meta, Microsoft, Mistral, Nvidia e a16z hanno firmato. OpenAI, Anthropic e Google DeepMind no: è la frattura pubblica più netta finora tra i laboratori chiusi e il campo open-weight.
25 lug 2026
Con Y Combinator, Proton e Replit tra i sostenitori, la nuova coalizione avverte che tagliare fuori Kimi K3 e Qwen farebbe lievitare i costi delle startup e rafforzerebbe i maggiori laboratori statunitensi — proprio nel giorno in cui la Casa Bianca ha accusato Moonshot di furto di proprietà intellettuale.
23 lug 2026
Un modello open-weight da 1 miliardo di parametri batte un modello cinese da 753 miliardi di parametri e Gemini 3 Pro nel benchmark di Cisco per la localizzazione delle vulnerabilità, eseguendo l'intera suite in circa 13 minuti su un solo H100.
22 lug 2026
Il CEO di Nvidia ha detto ad Axios che le aziende statunitensi dovrebbero assolutamente poter eseguire modelli cinesi a pesi aperti, respingendo l’idea che scaricare un modello equivalga a una backdoor verso Pechino.
22 lug 2026
Pechino ha consultato Alibaba, ByteDance e Zhipu su misure che limiterebbero l’accesso estero ai pesi dei modelli cinesi e bloccherebbero le fonderie all’estero dal produrre chip progettati in Cina.
21 lug 2026
Dopo il rilascio di Kimi K3 di Moonshot, parti dell’amministrazione stanno valutando modi per frenare i modelli aperti stranieri — attraverso l’Entity List e le regole sugli appalti, anziché con un divieto diretto, riferiscono fonti ad Axios.
20 lug 2026
A pochi giorni dal lancio di Kimi K3, il laboratorio cinese Moonshot ha smesso di vendere nuovi abbonamenti, affermando che la domanda aveva portato i suoi cluster GPU al limite e dividendo i propri piani in due livelli per razionare il compute.
20 lug 2026
Il primo modello interno del laboratorio è un sistema sparse mixture-of-experts addestrato su 45 trilioni di token e rilasciato con pesi completi — e l’azienda ammette apertamente che non è il modello più forte disponibile, né open né closed.
16 lug 2026
