La documentazione per sviluppatori di OpenAI per GPT-6 Astra contiene una regola di prezzo che gran parte della copertura al lancio ha trascurato, e capovolge l’economia proprio dei carichi di lavoro per cui il modello viene proposto. I 10 dollari per milione di token in input e 50 dollari per milione in output pubblicizzati valgono solo sotto una certa soglia, e oltre quella l’intera richiesta viene ricalcolata.
La soglia si applica a tutto, non solo all’eccesso
La pagina del modello lo dice chiaramente: "I prompt con più di 272K token in input vengono prezzati a 2x per input e cache e a 1,5x per output per l’intera richiesta." Le parole per l’intera richiesta fanno la differenza sui costi. Un prompt da 273.000 token non viene fatturato alla tariffa standard con un sovrapprezzo sugli ultimi mille token: viene ricalcolato tutto, a 20 dollari in input e 75 dollari in output. Un prompt di duemila token più corto costa la metà.
Le scritture in cache costano più dell’input nuovo
La stessa tabella prezza l’input in cache a 1,00 dollaro per milione e le scritture in cache a 12,50 dollari — la pagina segnala che le scritture vengono fatturate a 1,25x la tariffa dell’input non memorizzato. Il prompt caching viene normalmente presentato come un risparmio; qui è un premio anticipato che si ripaga solo con il riuso. Batch e Flex costano la metà della tariffa standard; la modalità Fast costa il doppio, e la pagina aggiunge che la modalità Fast "non è disponibile per GPT-6 Astra con residenza dei dati nell’UE."
Controlli che il modello non accetta più
Il changelog di OpenAI elenca le limitazioni: niente supporto al livello di reasoning-effort none, niente temperature o top_p personalizzati e niente logprobs. Non si tratta di una limatura di parametri usati raramente. Le pipeline di valutazione, i flussi di classificazione e qualsiasi sistema che lavori con le probabilità dei token non possono affatto migrare su Astra, qualunque cosa dicano i suoi benchmark.
Cosa sbaglia l’inquadramento diffuso
I tracker e gli articoli riportano 10/50 dollari fissi su un modello da un milione di token. Entrambe le semplificazioni sono fuorvianti. Il prezzo vale per il caso a contesto breve, mentre le esecuzioni agentiche e di computer use — quelle per cui OpenAI promuove Astra — si collocano sopra la soglia e corrispondono a un modello da 20/75 dollari. E la cifra "1M context" è la finestra di contesto da 1.050.000 token indicata nella pagina, che include margine per la generazione; con 128.000 token massimi in output anch’essi indicati lì, l’input utilizzabile arriva a circa 922.000. OpenAI non pubblica questa sottrazione, e chiunque dimensioni una pipeline documentale sulla base di "1M input" sbaglia di circa 128K.