Databricks sta raccogliendo un nuovo round di finanziamento che valuta la piattaforma data e AI a 188 miliardi di dollari, secondo TechCrunch — un nuovo massimo per una società diventata il modo preferito dagli investitori del private market per possedere lo stack dell’enterprise AI senza entrare in contatto con un produttore di chip.
Il dato
Il round è guidato da Coatue e dovrebbe coinvolgere circa 3 miliardi di dollari di nuovo capitale, anche se Databricks non ha confermato ufficialmente l’ammontare. La chiusura è attesa nel corso dell’estate. La valutazione sale rispetto ai 134 miliardi di dollari di febbraio 2026 — il che significa che l’azienda ha aggiunto più di 50 miliardi di dollari di valore “sulla carta” in circa cinque mesi.
Quasi triplicata in 19 mesi
Guardando il quadro generale, la traiettoria è verticale: 62 miliardi di dollari a dicembre 2024, 100 miliardi di dollari a settembre 2025, 134 miliardi di dollari a febbraio 2026 e ora 188 miliardi di dollari. Poche aziende delle dimensioni di Databricks sono state rivalutate così rapidamente, e ogni round ha registrato una domanda superiore all’offerta, mentre i fondi growth competono per ottenere allocazioni.
Il secondo atto dell’AI
Databricks ha costruito il proprio business sui data lakehouse, ma le rivalutazioni riflettono la sua svolta verso gli strumenti per l’AI. Prodotti come Lakebase e Unity Catalog, sotto la guida dell’amministratore delegato Ali Ghodsi, propongono alle imprese di costruire e governare applicazioni AI sopra i propri dati — una posizione che ha continuato a sostenere la crescita dei ricavi mentre i clienti passano dalla fase di sperimentazione a quella di produzione.
Il tema dell’IPO
Ogni nuovo round al rialzo aumenta la posta in gioco per un’eventuale quotazione. Una valutazione privata di 188 miliardi di dollari fissa un livello molto elevato per gli investitori dei mercati pubblici e intensifica le speculazioni su quando — e se — Databricks presenterà finalmente il dossier. Il rialzo colloca inoltre Databricks tra le società private più preziose del settore tecnologico, e ciascun round con domanda superiore all’offerta si è inserito in una competizione tra fondi growth per accaparrarsi un’allocazione limitata in un nome che molti considerano una scommessa AI più sicura di qualsiasi singolo laboratorio di modelli. Per ora, il messaggio è che il capitale late-stage continua a fluire verso il software enterprise AI anche mentre i titoli pubblici dei chip scivolano in un bear market nello stesso giorno.