Databricks está recaudando una nueva ronda de financiación que valora a la plataforma de datos e IA en $188 billion, según TechCrunch, un nuevo máximo para una compañía que se ha convertido en la forma favorita de los inversores del mercado privado de poseer la pila de IA empresarial sin tocar a un fabricante de chips.
El número
La ronda está liderada por Coatue y, según se informa, implica unos $3 billion en nuevo capital, aunque Databricks no ha confirmado oficialmente la cifra. Se espera que se cierre durante el verano. La valoración sube desde los $134 billion de febrero de 2026, lo que significa que la empresa añadió más de $50 billion de valor en papel en unos cinco meses.
Un casi triplicado en 19 meses
Si se mira con perspectiva, la trayectoria es vertical: $62 billion en diciembre de 2024, $100 billion en septiembre de 2025, $134 billion en febrero de 2026 y ahora $188 billion. Pocas empresas del tamaño de Databricks se han revalorizado tan rápido, y cada ronda ha tenido una demanda superior a la oferta, ya que los fondos de crecimiento compiten por asignación.
La segunda vida de la IA
Databricks construyó su negocio sobre los data lakehouses, pero las revalorizaciones siguen su giro hacia las herramientas de IA. Productos como Lakebase y Unity Catalog, bajo el mando del CEO Ali Ghodsi, presentan a las empresas la posibilidad de crear y gobernar aplicaciones de IA sobre sus propios datos, una posición que ha mantenido el crecimiento de los ingresos a medida que los clientes pasan de los experimentos a la producción.
La cuestión de la salida a bolsa
Cada ronda al alza eleva las apuestas para una eventual cotización. Una valoración privada de $188 billion fija un listón muy alto para los inversores del mercado público e intensifica la especulación sobre cuándo —y si— Databricks presentará finalmente su solicitud. La revalorización sitúa además a Databricks entre las empresas privadas más valiosas del sector tecnológico, y cada ronda con demanda superior a la oferta ha llegado en un momento en que los fondos de crecimiento compiten por una asignación escasa en un nombre que muchos consideran una apuesta de IA más segura que cualquier laboratorio de modelos individual. Por ahora, el mensaje es que el capital en fase avanzada sigue inundando el software de IA empresarial incluso cuando las acciones públicas de semiconductores se desploman hasta un mercado bajista el mismo día.