ChinaSoft International, l’un des plus grands fournisseurs de services informatiques en Chine, a signé un accord de partage de revenus en tokens et de co-innovation avec le développeur de modèles Moonshot AI — et les investisseurs ont réagi rapidement, propulsant fortement le titre coté à Hong Kong le 20 juillet.
Ce que couvre l’accord
Dans le cadre de l’accord, baptisé en interne « Moon Landing Program », ChinaSoft associera sa plateforme d’entreprise AllMeta aux modèles K2.7 Code et K3 de Moonshot et mettra en place un laboratoire conjoint Forward Deployed Engineer Innovation Laboratory. Les premiers secteurs visés sont l’énergie, l’électricité et les services financiers — des domaines dans lesquels ChinaSoft dispose déjà de solides relations d’intégration de systèmes.
Des tokens, pas des jetons
Le « token » désigne ici des tokens d’inférence des modèles d’IA — les unités de calcul consommées lorsqu’un modèle s’exécute — et non une cryptomonnaie. L’importance commerciale tient à un changement de modèle économique : au lieu de facturer projet par projet, ChinaSoft percevrait un revenu récurrent lié à l’usage réel de l’IA par ses clients, avec une croissance indexée sur la consommation de tokens plutôt que sur des contrats ponctuels.
Le verdict du marché
L’action a clôturé en hausse de 22,97 % à HK$3,64, soit un gain de HK$0,68, après avoir atteint en séance un pic de 37 % à HK$4,06. Les échanges ont dépassé HK$213 millions pour un volume supérieur à 60 millions d’actions. Les investisseurs semblent anticiper une source de revenus durable, fondée sur l’usage, portée par l’essor de l’intérêt pour les modèles Kimi de Moonshot — même si aucun pourcentage de partage des revenus, volume minimum ou montant du contrat n’a été communiqué.
Un modèle pour la monétisation de l’IA
La structure est notable au-delà d’une seule action. Le partage de revenus fondé sur la consommation de tokens fait évoluer l’IA d’entreprise, du modèle des licences par utilisateur ou par projet vers un modèle où le potentiel de hausse de l’intégrateur est directement lié à l’usage — un schéma qui pourrait se généraliser s’il prouve sa capacité à transformer l’engouement autour des modèles en revenus récurrents pour les entreprises.